Anthropic acaba de abrir el acceso a Claude Fable 5, el primer modelo público de su nueva clase Mythos. Y aunque suene a otro lanzamiento más dentro de la carrera de modelos, creo que aquí hay algo bastante más importante que una simple mejora de rendimiento. Durante los últimos meses, Anthropic había mantenido este tipo de modelos bajo acceso restringido, principalmente para profesionales de ciberseguridad e infraestructura crítica. Eso ya nos da una pista: no estamos hablando de un modelo ligeramente superior, sino de una generación con capacidades suficientemente potentes como para necesitar una estrategia de despliegue más cuidadosa. 🧠 No es solo “un Claude mejor”: es una nueva categoría Hasta ahora, la jerarquía de Claude era relativamente fácil de entender: Haiku para velocidad, Sonnet como equilibrio y Opus como opción más potente. Pero con Fable 5 aparece una capa nueva por encima: la clase Mythos. Y para mí este es el primer punto importante. Fable 5 no parece ser simplemente un Opus más rápido o con mejores benchmarks. Parece estar diseñado para otro tipo de trabajo: tareas largas, complejas, con mucho contexto, donde el modelo necesita razonar, recordar, tomar decisiones y avanzar durante más tiempo sin perder coherencia. Esto es especialmente relevante para quienes trabajamos con IA aplicada a desarrollo, automatizaciones, agentes, análisis de documentación o creación de productos. Porque el verdadero salto no está solo en que el modelo responda mejor, sino en que pueda sostener procesos más largos y útiles. 💻 Código: el impacto real para builders y vibe coders Una de las partes más llamativas del lanzamiento es su rendimiento en programación. Según el texto, Stripe llegó a utilizarlo para migrar una base de código enorme, de decenas de millones de líneas, en un tiempo que antes habría requerido meses de trabajo de ingeniería. Aunque este tipo de ejemplos siempre hay que tomarlos con cierta prudencia, la dirección es evidente: cada vez nos acercamos más a modelos capaces de trabajar sobre proyectos completos, no solo sobre snippets aislados o pequeñas funciones.

Hola chicos como estan? les queria comunicar que no estare tan activo en la comunidad. Estoy lanzando un saas y me esta consumiendo demasiado tiempo. Apenas ya este mas estabilizado todo, retomare la comunidad con todo lo aprendido. Igual pueden dejar dudas y les ire echando una mano, tambien tienen los cursos que para mi tienen mucho valor. Saludos a todos!

Hermes Agent acaba de publicar la versión v0.16.0, llamada “The Surface Release”, y creo que el nombre está muy bien elegido. Esta versión no va simplemente de añadir más funciones. Va de algo más importante: Hermes empieza a tener una superficie real de trabajo. Hasta ahora, Hermes Agent destacaba sobre todo por su parte más técnica: CLI, TUI, memoria, skills, herramientas, MCPs, ejecución remota y capacidad de funcionar como agente persistente. Pero con esta release el enfoque cambia bastante. Hermes empieza a moverse hacia una experiencia más usable, más visual y más cercana a una herramienta que puedas utilizar en el día a día, no solo probar desde terminal. 🖥️ Desktop App: Hermes sale de la terminal La gran novedad es la nueva aplicación de escritorio basada en Electron, disponible para macOS, Linux y Windows. Esto cambia mucho la experiencia de uso porque permite trabajar con Hermes como una app real: drag-and-drop de archivos, pegado de imágenes, paleta Cmd+K, selector de modelos inline, sesiones concurrentes y auto-actualización. Esto es una diferencia clave, una cosa es tener un agente potente en terminal y otra muy distinta es tener una interfaz que puedas abrir, usar, enseñar y mantener como parte de tu flujo diario. 🔗 Remote Gateway: tu agente puede vivir fuera de tu equipo Otra mejora importante es la conexión desde la Desktop App a un Hermes remoto mediante WebSocket, usando OAuth o usuario/contraseña. Esto significa que tu ordenador puede ser solo la interfaz, mientras Hermes corre en un VPS, servidor propio, homelab o máquina más potente. Y esto encaja muy bien con la idea de agentes persistentes. El agente no debería depender siempre de la máquina local. Debería poder vivir en un entorno estable, accesible y preparado para trabajar de forma continua. 🌐 Web Dashboard: más control, menos fricción El Web Dashboard también crece mucho y se convierte en una interfaz de administración más completa. Desde ahí se pueden gestionar MCPs, canales de messaging, credenciales, webhooks, memoria, gateway, login OIDC y configuración del sistema.

Hola a todos. Hoy os traigo una actualización de última hora absolutamente vital que va a afectar de manera directa a nuestro flujo de trabajo diario dentro de la terminal si estamos utilizando Google (y si no os invito a probarlo, experimentar y opinar). Yo me entere por casualidad probando Open Design, me estaba dando problemas la configuración con Codex, no quería gastar Tokens de Anthropic y vi la opción de Gemini CLI para generar los videos con Hyperframes, esta me funciono perfectamente para lo que quería en ese momento así que lo configure para Open Design. Esto me hizo recordar el olvidado Gemini CLI, lo quise actualizar y cuando lo abrí me encontré con la sorpresa pero bueno a lo que vamos: Si utilizáis de forma habitual las herramientas de consola de Google para apoyar vuestro desarrollo con Inteligencia Artificial, prestad mucha atención: Gemini CLI quedará completamente descontinuado (DEPRECATED) el próximo 18 de junio de 2026. A partir de esta fecha límite, el servicio antiguo dejará de responder a las solicitudes de los niveles gratuitos y de las suscripciones de Google One, lo que romperá de inmediato cualquier script o entorno automatizado que tengáis vinculado a él. Como podéis comprobar en las capturas al final del POST la propia consola ya está lanzando avisos muy claros sobre este apagado tecnológico inminente y redirigiendo a los usuarios. La solución oficial introducida por Google es dar el salto inmediato al nuevo Antigravity CLI. No os preocupéis, porque en este post os voy a desglosar de forma educativa por qué este cambio supone una evolución masiva a mejor y cómo podéis dejar vuestro sistema completamente configurado paso a paso. 🔷 PARTE 1: ¿Por qué debemos migrar? Ventajas conceptuales de Antigravity CLI El fin de Gemini CLI no es un simple cambio de nombre por motivos de marketing; se trata de un salto de arquitectura radical hacia un entorno de terminal (TUI o Terminal User Interface) muchísimo más rápido, robusto y preparado para proyectos complejos. Tras analizar en detalle las especificaciones técnicas oficiales de su Overview y su sección de Features, aquí tenéis las ventajas clave por las que el nuevo ecosistema supera con creces al anterior:

La verdadera revolución del desarrollo de software no está en los prompts aislados, sino en un 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝗱𝗼 𝘆 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗹𝗲. Claude Code ha sido subestimado cuando se utiliza para simples demostraciones. En el mundo real, las aplicaciones requieren más que eso: necesitan 𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮, 𝗽𝗮𝘁𝗿𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗿𝗲𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘇𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀, 𝗿𝗲𝗴𝗹𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗶𝘀𝗲ñ𝗼 𝗰𝗹𝗮𝗿𝗮𝘀, 𝗽𝗿𝘂𝗲𝗯𝗮𝘀 𝘆 𝗽𝘂𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 para que el agente continúe trabajando hasta completar la tarea. 🎯 𝗘𝗹 𝗣𝗼𝗱𝗲𝗿 𝗱𝗲 𝘂𝗻 𝗦𝗲𝘁𝘂𝗽 𝗜𝗻𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗘𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 Cuando inicias un nuevo proyecto, es probable que te encuentres repitiendo la misma configuración técnica una y otra vez. En lugar de perder tiempo reconfigurando manualmente tu stack tecnológico, mi recomendación es crear un 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹 𝗱𝗲 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲. Este skill encapsula toda tu configuración, y puedes simplemente instalarlo en un proyecto en blanco. Así, Claude puede configurar todo por ti, instalando dependencias y eliminando características innecesarias del template. 🛠️ 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝗛𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 (𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀) Este es el núcleo del flujo de trabajo optimizado. 𝗖𝗿𝗲𝗮𝗿 𝘆 𝘂𝘀𝗮𝗿 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 te permite agilizar y personalizar cada proyecto. Aquí te explico cómo sacar el máximo provecho: • 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗥á𝗽𝗶𝗱𝗮: Basta con ejecutar `npx skills nombre-del-repo` para escanear y seleccionar habilidades desde tu repositorio de GitHub. • 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗶𝗴𝘂𝗿𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗣𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗮: Claude te preguntará sobre la disposición del proyecto, si necesitas base de datos, autenticación, etc. Responde y deja que el agente maneje el resto. • 𝗔𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗮: Si decides añadir más habilidades o sub-agentes, simplemente actualiza tu skill y empuja los cambios. Todo queda listo para el próximo proyecto. • 𝗣𝗮𝗿𝗮𝗹𝗲𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗱𝗲 𝗧𝗮𝗿𝗲𝗮𝘀: Con múltiples sub-agentes operando en paralelo, las tareas se completan más rápido, optimizando el tiempo y los recursos. 📊 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗱𝗲 𝗖𝗮𝗺𝗯𝗶𝗼𝘀 𝘆 𝗣𝗿𝘂𝗲𝗯𝗮𝘀 La implementación es un proceso que debe ser meticuloso. Utiliza el comando `Goal` para encargarte de la implementación completa, dividiendo el plan en fases y tareas accionables. Esto no solo te permite realizar pruebas detalladas de cada característica, sino que también asegura que el proyecto evoluciona de manera controlada y estructurada. La capacidad de respuesta de tu sistema mejora cuando cada fase es cuidadosamente ejecutada y verificada.