@Gill Nordgren Tack, Gill! Jag tror också att grunderna är nyckeln, får man dem på plats blir resten av resan så mycket lättare. Basläget tar form nu, och mer är på väg. Kul att du är med! 👌

@Linus Skoog Tack, Linus! Kul att höra. Jag har inte testat Qlerify än, men det låter som ett smart upplägg, särskilt att få user stories och datamodeller direkt. Ska kika på det vid tillfälle, tack för tipset!

Gruppen tog sig inte pga bristande innehållsuppdateringar från min sida. Jag tror inte att det stör någon att den "ligger kvar i dvala" tills vidare. 😀

@Ted Sundin det förstår jag! Var i landet är du?

@Linus Skoog Superkul! 🔥

Vilket imponerande bygge! Riktigt kul att se någon som faktiskt tar sig an helheten och får flera tekniker att samverka i ett sammanhängande flöde. Demon ser väldigt genomtänkt ut. Det du beskriver ligger faktiskt nära något jag själv arbetar med, fast från ett lite annat håll. Jag bygger just nu ett personligt system där all information, oavsett om den kommer från video, ljud, text eller bilder, till slut landar i en gemensam kunskapsbas i Obsidian. Tanken är att allt ska bli sökbart, förståeligt och framför allt användbart över tid, inte bara analyserat i stunden. Det som fascinerar mig i din lösning är just orkestreringen mellan flera modeller. Där tror jag att mycket av framtiden ligger, inte i en enda modell utan i hur vi sätter ihop flöden där olika typer av analys kompletterar varandra. När det gäller lokala kontra molnbaserade lösningar så upplever jag att vi är i en väldigt spännande brytpunkt just nu. Lokala modeller blir snabbt mer realistiska, särskilt när det handlar om känslig data eller stora mängder material som man vill ha full kontroll över. Samtidigt är molnet fortfarande svårslaget när det gäller snabb skalning och tillgång till de absolut senaste modellerna. Min egen känsla är att många framtida system kommer bli hybrider, där lokal lagring och struktur kombineras med molnkapacitet när det verkligen behövs. Stort grattis till bolagsstarten, det märks att du lagt ner mycket arbete på det här. En sak jag är särskilt nyfiken på: vad har varit den största tekniska knuten att lösa när du fick alla modeller att arbeta tillsammans, var det synkronisering av dataflöden, prestanda eller något helt annat?