想請教版上的同學前輩與大大們，不知道大家是否有推薦的「產品分析」或「產品數據科學」相關的系列課程，求職資源，社群或討論小組？中英文皆可。 我自己之前有被業內人士推薦過一本英文書，只是我在準備求職時不喜歡以閱讀為主要學習方式，再加上這個書價格也超出我學生的預算。如果有大大能推薦包含一些實際應用情境、公司部門案例分析的產品課程，而且老師講解得清楚易懂，那就更理想了。 非常感謝大家願意分享，也先謝謝各位的指點。

嗨大家，我們開了一個 Notion Workspace 歡迎大家加入共筆、一起學習！ 我已經把這個共筆連結，放在 Classroom 讓大家都可以輕鬆一鍵點進來！ 目前包含主題（歡迎新增!）： - 工具：Excel, SQL, Python, R語言, Power BI, Tableau - 理論：資料視覺化、商業思維、機器學習、統計、Data Sense - 線上課程：Google Data Analytics, Stanford CS229 (ML by Andrew Ng) - 書籍：Data Science for Business 感謝 @Jasmine Yang 的提議，讓這個超棒的 idea 可以實現！ 如果有興趣加入，可以點擊傳送門～ （下方有預覽圖）

嗨各位，我是 Chris 咖哩司！ 歡迎你加入【MODA 百萬錄取數據學院】社群，我的使命是幫助你透過「百萬數據求職漏斗」，錄取夢想數據工作並且年薪破百萬！以下是你進入社群的需知重點： ▋（一）簽到，並發文介紹你自己 ​ 在下方「留言簽到」，並「發文分享」一下你為什麼加入本社群呢？（歡迎參考以下格式） ​ 1. 你的名字，以及你來自哪裡？ 2. 這是你第一次接觸「數據分析/資料科學」嗎？還是你在哪個階段呢（準備實力、準備作品、找工作、轉職中、職場老鳥）？ 3. 你目前在學習、求職上遇到什麼難題？或是想達成什麼目標？ （p.s 這裡有自介範例可以拿來改一改） （解鎖課程需要獲得5個讚來升等級2，所以記得留言簽到跟自我介紹） ​ ▋（二）遵守社群規範 ​ 1. 保持正面：在留言或互動時，請記得保持建設性與尊重。歡迎討論不同觀點。 2. 積極參與：盡量聚焦主題，並盡可能提供價值。 3. 禁止宣傳：嚴禁亂發廣告或私訊推銷。非經我同意就打廣告，直接刪文並踢出本群。 ​ ▋（三）了解社群如何運作 請確實完成「請由此開始」課程，裡面也會教你如何 領取你免費課程/資源 🎁 - ✍️ 看完本文，記得留言「簽到」代表你同意以上版規。 沒有下方留言「簽到」並發「自介文」，可能當作水軍/廣告商，踢出群組唷～ p.s 如果你的學習/職涯/人生，因為這個社群達成任何成果（找到工作/升遷/變開心），請務必使用「🏆 分享小確幸」標籤發文讓我知道，我會親自回覆！ p.p.s. 可下載Skool手機APP方便日常使用： - Skool App (蘋果 iOS App Store) - Skool App (Android Google Play)