Tienes suscripción y te has sentido tentado de pagar tokens sueltos ?? Corre este script (prompt) (válido para codex o claude code, cambiando sólo lo obvio) y calcula cuanto es tu gasto diario si pagaras en tokens. Es una reversión de un video de Benjamin Cordero para medir el costo de uso. Te llevarás una sorpresa! ---- Lee ~/.codex en solo lectura y calcula el gasto de mis sesiones Codex usando token_count.last_token_usage y tarifas API publicadas actuales. Distingue input, cache, output y no dupliques reasoning tokens. Crea una página local con gasto total, por día, modelo y sesión; actividad, permisos, memoria, skills, Codex/Hermes y recomendaciones de mejora. No escribas nada en ~/.codex. Si no hay servidor read-only, genera un HTML estático y un script para regenerarlo. Verifica que incluya el día actual. ---

Hola a todos 👋 Quiero compartir el proceso de validación de un proyecto en el que estoy trabajando — se llama Dekky, y está pensado para corredores de propiedades independientes en Chile. El problema que intento resolver: los corredores reciben decenas de contactos por WhatsApp y portales inmobiliarios, pero no tienen forma de saber cuáles tienen real probabilidad de compra. Terminan perdiendo tiempo con personas que no tienen financiamiento, que solo están cotizando, o que nunca van a cerrar. Dekky califica automáticamente a cada persona que contacta al corredor y le entrega cada mañana una lista priorizada con a quién llamar primero. Este es el primero de 3 smoke tests. En esta etapa solo quiero validar si el problema y la propuesta de valor resuenan — sin cobrar nada todavía. Si este smoke test anda bien, en los siguientes validaré disposición a pagar. Les pido dos cosas: 1. Si conocen a algún corredor de propiedades independiente en Chile, les agradecería muchísimo que le compartieran este link 👉 https://dekky.carrd.co 2. Cualquier feedback sobre el mensaje, la landing o el enfoque es bienvenido — estoy en etapa temprana y cada opinión ayuda. Gracias de antemano 🙌

Cuando lanzamos Delisure, tomé una decisión que sé que muchos emprendedores reconocerán: prioricé la velocidad por sobre la estructura. Mi socia tenía que tomar pedidos, despachar y hacer compras al mismo tiempo. Necesitábamos algo simple y que nos mantuviera actualizados en tiempo real. Partimos con Google Sheets — una tabla horizontal donde cada columna era un producto. Funcionaba. Era frágil, pero funcionaba. El problema era que yo lo sabía desde el primer día. Con el tiempo, esa "solución rápida" se convirtió en horas de trabajo manual cada semana. Consolidar pedidos, ordenar ventas, cruzar datos entre tablas — todo a mano. Cada análisis me consumía tiempo que debería estar dedicando a la estrategia y al crecimiento del negocio. Entonces decidí resolver el problema de raíz. Junto a Claude (IA de Anthropic), trabajamos codo a codo durante semanas para diseñar e implementar un sistema completo de automatización. Seguimos usando Google Sheets — porque nos funciona, es accesible y mantiene todo actualizado en tiempo real — pero le agregamos una capa de Google Apps Script que transformó completamente la operación. Hoy el flujo es así: → Mi socia abre el menú 🐟 Delisure desde el mismo Google Sheets → Registra un pedido en segundos seleccionando cliente y productos desde desplegables → El sistema calcula automáticamente montos, despacho, descuentos y márgenes → Cuando el pedido se paga, un clic actualiza el estado y vuelca el detalle completo a Ventas Consolidadas con todos los cálculos → Cuando se despacha, otro clic sincroniza todo simultáneamente El antes: horas semanales consolidando datos manualmente, información dispersa, análisis imposibles sin trabajo extra. El después: automatización completa, datos limpios en tiempo real, y esas horas de vuelta para lo que realmente importa. Lo que aprendí: no necesitas sistemas caros ni equipos de desarrollo. Con las herramientas correctas, una buena dosis de análisis estratégico y el apoyo de la IA, puedes construir algo poderoso desde cero.

¿Qué modelo de IA están usando actualmente? Llevo recién una semana pagando el plan Pro de Claude (USD 20) y, honestamente, he ido dejando un poco de lado ChatGPT. Hoy lo uso más para consultas rápidas. Claude me ha gustado bastante por el ambiente más “amigable” y porque, en general, siento que sus respuestas son más exhaustivas. Estoy usando casi siempre Sonnet 4.6 en low y a veces medium, aunque sinceramente no noto diferencias tan grandes entre ambos modos. Por ahora creo que me basta con ese modelo, pero escucho mucho sobre Opus, Mythos, Fable y otros… y no sé si para lo que hago realmente vale la pena probar algo más avanzado o caro. Eso sí, a veces cuando retomo conversaciones dentro de un proyecto en Claude tengo que volver a darle contexto o compartir tablas/archivos para ordenar nuevamente el hilo, pero hasta ahora no ha sido un problema importante. Hoy estoy usando IA principalmente para: • Limpieza y análisis de datos • Ayuda para estructurar mejor sistemas de gestión dentro de mi pyme Delisure • Apoyo en procesos de scraping con Python • Automatizaciones con n8n • Guía en la validación de un proyecto PropTech • Desarrollo de un MVP para un proyecto EdTech Aclaro que NO uso agentes de IA. Solo lo uso como copiloto, así que sigo presente y supervisando todo el proceso. De hecho, por ahora prefiero aprender trabajando directamente con las herramientas antes que delegar todo a agentes autónomos. Tampoco quiero gastar cientos de dólares al mes. Mi foco hoy es: • uso eficiente de tokens • resultados limpios • código funcional y mantenible • buen equilibrio costo/calidad ¿Ustedes creen que Sonnet 4.6 en low/medium es una buena alternativa para este tipo de tareas? ¿O creen que realmente podría obtener mejores resultados usando otro modelo? Me interesa especialmente la opinión de quienes trabajan con automatización, Python, datos o desarrollo de productos.

Viernes de compartir la cagada de la semana. Empiezo yo. Me pasé la semana armando un plan para rentabilizar Ecosistema Startup y llegar a $1M. En el papel se veía sólido. Puse a mis 70 agentes de IA a auditarlo con un filtro simple: cada vía del plan tenía que dar al menos $10K al mes. No pasó. Si seguía adelante, iba a invertir tiempo que no tengo y tokens que no sobran en algo que no era suficientemente rentable para lo que costaba. Al final solo perdí una semana en vez de meses. Pero la realidad es que igual perdí la semana. Esa es la cagada: me enamoré del plan antes de confrontarlo con números reales. Si no tienes quién te destroce el plan, pídelo antes de empezar, no después. Para eso también sirve esta comunidad. Ahora tú: ¿cuál fue tu cagada de esta semana y qué aprendiste?