Hi zusammen, ich habe einen Prompting Guide zusammengestellt, als vorab Dokument, zu einem Video was in den kommenden Tagen folgen wird. Da GPT5.5 den Mechanismus geĂ€ndert hat, funktionieren die alten Prompts nicht mehr so wirklich, da das Modell jetzt anders "denkt". Da es recht schwierig ist einen allgemein gĂŒltigen Prompt-Guide zu erstellen, der eure Prompts direkt in einen "super" Prompt umschreibt habe ich den Skill als Guide erstellt, dadurch bekommt ihr eine gute Grundlage wie ihr Prompts formulieren solltet. Wichtig. Es ist ein solider Startpunkt und nicht das ultimative Werkzeug fĂŒr alle Prompts, sondern vielmehr eine Grundanleitung. Der Prompt schreibt nicht euren Prompt, sondern er korrigiert und weist darauf hin was ihr Ă€ndern sollt. Dieser funktioniert nur in zB. Claude Code und nicht im Chat. Probiert es doch gerne mal aus und sagt mir, ob er was bringt und es nĂŒtzlich fĂŒr euch ist. Gerne könnt ihr diesen einfach weiterentwickeln oder weitere Inputs liefern, dann kann ich versuchen den Skill zu optimieren. Sobald ihr diesen installiert habt mĂŒsst ihr eine neue Session in Claude Code starten und einfach /prompt-guide eingeben --> WICHTIG: Gilt fĂŒr Reasoning Modelle. Hier die Grundprinzipien, die der Skill macht (die der User lernen soll) Diese Prinzipien sind der Kern. Jedes Feedback verweist auf mindestens eines davon. P1 â Ziel schlĂ€gt alles Ein Prompt funktioniert nicht weil der Autor beschrieben ist. Er funktioniert weil klar ist, was beim Leser ankommen soll. "Ich bin Marketing-Experte mit 15 Jahren Erfahrung" ist kein Ziel â es ist eine Rolle. Das Ziel lautet: "Ein GrĂŒnder der Marketing vernachlĂ€ssigt soll nach dem Lesen innehalten." P2 â Leserperspektive, nicht Modellperspektive Gute Ziele sind aus Sicht des EmpfĂ€ngers formuliert, nicht des Modells. Schwach: "Schreib einen ĂŒberzeugenden Text." Stark: "Der Text muss einen skeptischen CFO nach dem ersten Satz weiterlesen lassen." P3 â Reasoning-Modelle brauchen keine Prozessvorgaben "Denke Schritt fĂŒr Schritt", "Sei sehr detailliert", "Analysiere grĂŒndlich" â das sind Prozessanweisungen. Moderne Reasoning-Modelle denken bereits intern. Diese Phrasen erzeugen keine besseren Outputs, sie machen Prompts nur lĂ€nger und unschĂ€rfer. Stattdessen: konkrete Erfolgskriterien definieren.