Sección Noticias Mi socio José María Salido que está muy en contacto con las industrias, lleva tiempo diciéndome que es el mejor nicho para ecosistemas como el nuestro de somos tuIA. Hoy leo como los LLMs se están convirtiendo en el motor de la fabricación inteligente, el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones basadas en datos. El estudio de Nature (8 may 2025) subraya este avance y sus puntos críticos. Puntos críticos: 1. Conectar dominio + datos + modelo. Un LLM entrenado sin el know-how del piso de planta produce insights genéricos; uno finamente ajustado con manuales de máquina, bitácoras de operador y métricas OT genera recomendaciones accionables y seguras. 2. Automatizar la retroalimentación en tiempo real. Integrar SCADA, IoT y ERP en un loop con el modelo permite corregir desviaciones antes de que se conviertan en paros costosos. 3. Diseñar copilotos industriales, no chatbots genéricos. Interfaces conversacionales que “hablan” el lenguaje de producción (KPIs, OEE, MTBF) empoderando a técnicos y gerentes, reduciendo la distancia entre análisis y acción. La próxima ventaja competitiva está en quienes integren IA + experiencia operativa antes que la competencia. ¿Tu planta ya habla el idioma de los LLM? hashtag#IAIndustrial hashtag#LLM hashtag#Industria40 hashtag#TransformacionDigital hashtag#MantenimientoPredictivo hashtag#SmartManufacturing

Completé el formulario que me pidió Miriam, para que disponga de un registro con nuestra infromación y poder así coordinar mejor. Os animo a que lo cumplimenteis. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSePNLpg8DYKEZn9ND_b75mvok9e566buxelF79R9X-mP7sqRg/viewform?usp=sharing Gracias Miriam!!! 😍

Sección Noticias No pienso que las maquinas puedan razonar como los humanos, es una forma de hablar. Pero me atrae mucho como los algoritmos y técnicas evolucionan para simular ese pensamiento. Ya he avanzado en otros post estudios al respecto, como en el que hable de los "LARGE CONCEPT MODELS" (LCMS). https://lnkd.in/drP7zmfS En los últimos años, la IA ha avanzado a pasos agigantados, sobre todo desde la llegada de ChatGPT en 2022. Durante un tiempo, la carrera se centró en crear modelos cada vez más grandes y potentes, lo que llevó a enormes inversiones en centros de datos. Sin embargo, recientemente se ha visto que simplemente aumentar el tamaño de los modelos ya no garantiza mejores resultados. El rendimiento de algunos de los modelos más grandes, como GPT-4.5, no cumplió con las expectativas, lo que ha llevado a un cambio de enfoque en la investigación de IA. Ahora, el reto no es solo hacer modelos más grandes, sino hacer que piensen de forma más parecida a los humanos. En vez de buscar respuestas rápidas, los investigadores están enseñando a las IA a tomarse su tiempo y razonar paso a paso. Un ejemplo de esto es la técnica llamada “cadena de pensamiento”, que permite a los modelos descomponer un problema en pasos intermedios antes de llegar a una solución. Este método ha demostrado mejorar mucho el rendimiento en tareas de lógica y matemáticas. Gracias a este enfoque, han surgido modelos de nueva generación como OpenAI o3, Google Gemini 2.5, Anthropic Claude 3.7 y DeepSeek R1, que destacan por su capacidad de razonamiento. Además, la comunidad científica está desarrollando variantes como “árbol de pensamiento” o “lógica de pensamiento”, todas inspiradas en cómo las personas abordan problemas complejos. El funcionamiento de este razonamiento se basa en que los modelos, en lugar de dar una respuesta directa, generan una serie de pasos lógicos antes de llegar a la conclusión. Incluso se utilizan técnicas de aprendizaje por refuerzo para premiar a los modelos cuando sus razonamientos intermedios llevan a una mejor respuesta final. Así, la IA aprende a dividir problemas grandes en partes más pequeñas y a corregir errores sobre la marcha, imitando estrategias humanas.

𝗜𝗡𝗜𝗖𝗜𝗔𝗧𝗜𝗩𝗔 𝗔𝗜 𝗦𝗧𝗔𝗥𝗦 𝗟𝗘𝗔𝗚𝗨𝗘: 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗘𝗧𝗜𝗖𝗜𝗢𝗡 𝗠𝗨𝗡𝗗𝗜𝗔𝗟 𝗘𝗡 𝗣𝗥𝗢𝗬𝗘𝗖𝗧𝗢𝗦 𝗗𝗘 𝗜𝗔 Sección noticias La AI STARS LEAGUE es una liga internacional de talento en inteligencia artificial que reta a equipos multidisciplinares a llevar una idea desde el folio en blanco hasta un MVP listo para inversores. Cada reto combina: • Problemas reales de alto impacto social o empresarial. • Metodologías ágiles (Scrum) y mentoring intensivo. • Presentaciones ante paneles de inversión para acelerar el salto al mercado. Hoy comparto con orgullo que asumo la presidencia de uno de los equipos a nivel mundial. CARIBE AI CREW. ¿Por qué doy este paso? 1. 𝗩𝗶𝘀𝗶ó𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁é𝗴𝗶𝗰𝗮 + 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 +25 años liderando transformación digital me permiten convertir conceptos en productos tangibles, preparados para escalar. 2. 𝗖𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗱𝗮 𝗲𝗻 𝗹𝗮𝘀 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮𝘀 Creo firmemente que la IA solo tiene sentido cuando amplía capacidades humanas y mejora la calidad de vida. Guiaré al equipo para que cada decisión técnica responda a ese principio. 3. 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶ó𝗻 𝗱𝗲 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝗺𝗲𝗿𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 Coordinaré desarrolladores, diseñadores, científicos de datos y expertos sectoriales para que trabajen como un solo cerebro colectivo, aprendiendo y entregando valor sprint a sprint. 4. 𝗥𝗲𝗱 𝗱𝗲 𝗮𝗹𝗶𝗮𝗻𝘇𝗮𝘀 𝘆 𝗰𝗮𝗽𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗿𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 Mi trayectoria como conferencista y consultor abre puertas a mentores, early adopters e inversores clave que pueden acelerar nuestro MVP. ¿Qué viene ahora? En las próximas semanas definiremos el problema a resolver, formaremos backlog y lanzaremos el Sprint 0. Compartiré avances, aprendizajes y necesidades de colaboración. Si te apasiona la IA con propósito, sigue esta serie o escríbeme para: • Mentorizar a nuestro equipo. • Presentar un caso de uso. • Explorar sinergias de inversión o pilotaje. Un formato innovador, un proyecto que abordo con ilusión. Primer Kick de presentación: https://lnkd.in/dkfQ9usD https://kick.com/aistars-league/videos/137b5a65-4bbe-4e50-9104-21fc1717afc1?t=

¡UN NUEVO GUERRERO PARA TU EQUIPO! Ha llegado el momento… De dejar de ser solo un usuario, y convertirte en CREADOR DE TECNOLOGÍA. Este reto no es para todos. Es para los valientes. Para los que no se conforman. Para los que están listos para construir el futuro con sus propias manos. IMAGINA ESTO: Un portátil común. ✅ Con tus datos. ✅ En tu idioma. ✅ Para tu equipo. Una IA local, hecha a tu medida. ¡Una mente artificial que se convierte en un jugador más en tu escuadra! OBJETIVO: Crear una IA desde cero en local… y entrenarla para que piense, hable y juegue contigo. Una semana para cada etapa. Tres semanas para la leyenda. CALENDARIO DEL RETO Inicio: 11.05.2025 Final: 01.06.2025 (¡presentación en directo en Kick! 📺) SEMANA 1 – El despertar del sistema Entiende su alma. Personaliza su esencia. Dale identidad. SEMANA 2 – La voz del nuevo guerrero Construye su voz. Haz que hable como uno más del escuadrón. SEMANA 3 – Entrenamiento y batalla Aliméntala con datos reales. Entrénala para tomar decisiones. Hazla luchar junto a ti. ¿CÓMO DEMUESTRAS TU HAZAÑA? ¿Te atreves a presentar tu IA en directo y que hable con él público y otros equipos? ¡Inspira a otros a cruzar la misma frontera que tú conquistaste! Los entrenadores recibirán el documento técnico el 12 de mayo. Desde ahí, solo depende de tu coraje, tu creatividad y tu visión. Porque en esta liga… no solo jugamos con IA… la CREAMOS. ¡BIENVENIDO AL RETO MÁS GRANDE DE LA LIGA AI STARS! ¿Estás listo para hacer historia? El futuro no se espera… SE CONSTRUYE.