Guten Morgen 😃 liebe Technikfreund,e seit einigen Wochen beobachte und recherchiere ich Anthropic, nicht nur um mit Claude WebApplikationen zu bauen, vor allem, um den Run zu verstehen, den Run weg von OpenAI hin zu Anthropic. Ich selbst nutze beide KI LLMs parallel, jeweils für unterschiedliche Dinge. OpenClaw als selbstständiger KI Agent war und ist mir was die Sicherheit angeht zu riskant. Doch was Anthropic mit Claude entwickelt ist spannend und wahnsinnig kreativ: -Claude als Multitool scheint hier Maßstäbe zu setzen -Claude nutzt eigene Kompetenzen, um sich weiter zu entwickeln -> über 100 Updates in 90 Tagen Ja, da kommt man ins Schwitzen und Staunen. Claude als CoWorker wird nicht nur ein digitaler Agent und Mitarbeiter, es wird ein sich selbst weiter entwickelndes Multiversum. Die seit einigen Jahren erwartete Tech Disruption ist mitten im Gange. Und wir dürfen staunen. Nicht KI ablehnen, sondern kreativ nutzen. Nach eigenen ethischen und moralischen Ansprüchen. Von dem 100 Millionen One Man Unicorn habt ihr gehört? Scheint auf Fakenews, Faketrust und Fakebewertungen hinauszulaufen. Moralisch verwerflich - aber das was sie versprechen hilft: Moderne GLP1-Analoga (eigentlich für Diabetes entwickelt) helfen tatsächlich beim Abnehmen. Und dieses Unicorn fälschte mit KI Bildern und Videos und Bewertungen den online Auftritt. Dennoch sind die positiven Wirkungen nicht von der Hand zu weisen. In meiner Hausarztpraxis sind diese Medikamente nicht mehr aus meinem Alltag wegzudenken. Habe selbst unzähligen Menschen damit beim Abnehmen geholfen. Seit 2020 also fast 6 vollen Jahren habe ich Erfahrung in der Behandlung: Beratung, Begleitung, Dosisanpassung und viele vor Glück tränenreiche Patientengespräche geführt.

Hallo liebe Technikfreunde, aktuell ist ja Vibe Coding gar nicht mehr aus unserem KI Alltag wegzudenken. Tool wie Lovable, Cursor, Replit, base44 und Co machen das s chon ganz hervorragend. Doch was es mit den Claude Artifacts auf sich hat solltet ihr unbedingt probieren, wenn ihr einen Anthropic Claude Account habt. Mehr verrate ich noch nicht, es sei denn ihr wollt mehr dazu wissen. Aber ich lass euch mal die Freude beim Selnbstendtecken. Liebe GRüße Eure Techniktante Kathrin

Guten Morgen liebe Technikfreunde, wer hat den Mut zum Wechsel zu Claude? Nach nun fast 5 Jahren ChatGPT ist es Zeit für einen Wechsel. Warum? Es ist NICHT der Pentagon Akt den Claude abgelehnt und OpenAI zugestimmt hat. Claude hat mich in den vergangenen Tagen mehr als positiv überrascht und OpenAI ehrlich gesagt mehr als enttäuscht. Aber das ist eine andere Geschichte. Wenn ihr schon länger ,mit ChatGPT arbeitet, dann kennt das Tool euch: -wie ihr schreibt -welche Themen euch beschäftigen -wer ihr seid Damit ihr euer Wissen das bei ChatGPT gesammelt wurde einmal sauber heraus bekommt, gebe ich euch hier einen Prompt. Das Ergebnis könnt ihr dann zu Claude oder Gemini oder Grok oder CoPilot etc. ziehen. Bereit dafür? __________ START Exportiere alle gespeicherten Erinnerungen und jeden Kontext, den du aus vergangenen Gesprächen über mich gelernt hast. Bewahre meine Worte wörtlich, wo immer möglich, besonders bei Anweisungen und Präferenzen. Kategorien (in dieser Reihenfolge ausgeben): Anweisungen: Regeln, die ich dir explizit für zukünftige Gespräche gegeben habe – Ton, Format, Stil, "mach immer X", "mach nie Y", und Korrekturen deines Verhaltens. Nur Regeln aus gespeicherten Erinnerungen, nicht aus einzelnen Gesprächen. Identität: Name, Alter, Wohnort, Ausbildung, Familie, Beziehungen, Sprachen und persönliche Interessen. Karriere: Aktuelle und frühere Rollen, Unternehmen und allgemeine Kompetenzbereiche. Projekte: Projekte, die ich aktiv aufgebaut oder verfolgt habe. Idealerweise EIN Eintrag pro Projekt. Beschreibe, was es tut, den aktuellen Status und wichtige Entscheidungen. Projektname oder kurze Beschreibung als erste Worte des Eintrags. Präferenzen: Meinungen, Geschmack und Arbeitsstil-Präferenzen, die allgemein gelten. Format: Verwende Überschriften für jede Kategorie. Innerhalb jeder Kategorie ein Eintrag pro Zeile, sortiert nach ältestem Datum zuerst. Formatiere jede Zeile als: [YYYY-MM-DD] - Inhalt des Eintrags hier. Wenn kein Datum bekannt ist, verwende [unbekannt]. Ausgabe: Packe den gesamten Export in einen einzigen Code-Block zum einfachen Kopieren.

Hallo liebe Technikfreunde, ich bin geflasht von den Claude Konnektoren, das bin ich so von ChatGPT nicht ansatzweise gewohnt, dass es sooooo irre viele Konnektoren gibt. Wahnsinn. Und ihr könnt mich für blöd erklären, dass ich das bislang nicht gesehen hatte. Also Claude echt jetzt! Chapeau!!!

Hallo liebe Technikfreunde, heute nehmen wir uns mal ein Tool vor, das sich anfühlt wie „ChatGPT – aber mit Sicherheitsgurt und Quellenangabe“: Google NotebookLM. 😄 Wenn Du schon mal gedacht hast: „KI ist genial, aber ich will wissen, woher die Info kommt“, dann ist NotebookLM ziemlich genau Dein Ding. NotebookLM ist kein Plauder-Chatbot, sondern eher ein Recherche- und Denkpartner. Der größte Unterschied: Es arbeitet nach dem Grounding-Prinzip. Heißt übersetzt: Die KI nutzt nur die Quellen, die Du selbst hineinpackst (Dokumente, Webseiten, Notizen usw.). Das macht die Antworten deutlich „bodenständiger“, weil sie nicht aus dem Bauch heraus irgendwas ergänzt – und das Beste: Du bekommst Zitate direkt aus Deinen Quellen, damit Du alles nachprüfen kannst. Das ist wie „Hausaufgaben, aber mit Fußnoten“ – nur ohne das Gefühl, dass man danach dringend Schokolade braucht. Technologisch steckt Googles Gemini-KI dahinter, und NotebookLM kann mit einem riesigen Kontextfenster arbeiten (1 Million Tokens). In der Praxis bedeutet das: Du kannst auch große Dokumentberge reinwerfen, ohne dass die KI nach zehn Seiten so tut, als hätte sie’s nie gesehen. Sehr angenehm, wenn man mit langen PDFs, Berichten, Büchern oder umfangreichen Projekten arbeitet. Was NotebookLM außerdem spannend macht: Es ist nicht nur „Text rein, Zusammenfassung raus“. Es kann mit vielen Formaten umgehen – zum Beispiel PDFs, Google Docs, Webseiten, Tabellen und sogar Audio/Videoquellen. Und wenn Du Quellen aus Google Drive nutzt, kannst Du sie bei Änderungen einfach aktualisieren, statt alles neu hochzuladen. Das ist so ein kleiner Workflow-Luxus, den man erst vermisst, wenn man ihn nicht hat. Richtig interessant wird’s mit den neueren Funktionen: 👉🏻 NotebookLM entwickelt sich gerade von „Analyse-Tool“ zu einer kleinen Forschungs-Workstation. Mit Deep Research kann es (wenn Du das aktiv nutzt) auch das Web durchsuchen, Quellen sammeln, bewerten und daraus einen strukturierten Bericht bauen, den Du ins Notebook übernehmen kannst. Das ist praktisch wie eine fleißige Recherche-Assistentin, die nicht müde wird und keine Kaffeepausen braucht. (Unheimlich. Aber nützlich.)