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61 contributions to BlackSheep IA Labs
Primer EA (Deveres del Profe Alvaro)
Hola @Alvaro Cerpa espero y deseo que todo haya ido muy bien y que tu mujer y tu hija estén muy bien, ENHORABUENA, he echo el primer EA con la observación del comportamiento en backtest-lab y ya te lo digo por adelantado un desastre de EA 🫣. te paso por aquí la conclusión del Backtest, para saber si estaría bien echa antes de proceder al segundo intento con un nuevo EA, saludos y gracias.
1 like • 5d
Muchas gracias Jose Manuel, esta semana estare un poco out ya que ahora me faltan horas de sueño jeje El EA esta genial! ahora es seguir la linea para generar todas las posibles hasta encontrar las winners. Gran trabajo!
IA
@Alvaro Cerpa hola es un video sin voz para leer es algo que me propone minimax es hacer algo para que cuando el vps se reinicie y arranque se reinicie solo el bot sin tener que hacerlo manual no le voy decir que haga nada hasta que me lo confirmes o si alguien de la comunidad de los que ya sois expertos me podéis aconsejar gracias a tosd@s
1 like • 11d
No tendría que interferir en nada, son instalaciones independientes y nada que ver una cosa con la otra 🤔
2 likes • 11d
@Carmen Segovia Pozanco ahora a sacar estrategias e ir probando. Para septiembre se vienen actualizaciones de backtest-lab y empezaremos a tocar multiagentes. Paso a paso 💪
¡Primer EA!
Hola grupo! Soy nuevo por acá y me estoy poniendo al día con todos los temas. He creado mi primer EA con una idea muy sencilla y es que cada vez que el precio haga una vela entre 4 a 10 pips por encima de las medias móviles simples de 20 y 200 periodos haga una compra, y cuando la haga por debajo que abra una venta (en el XAUUSD - M2). Apliqué la fórmula CRTRF por primera vez y me encanta el concepto (con la práctica sin duda alguna mejoraré todos los días). Un abrazo para todos.
3 likes • 12d
genial @Juan Paladines, dinos esos resultados de backtesting 🙌 también dinos si los estás lanzando por Backtest-lab o por StrategyQuant 😎 estoy preparando algo muy chulo para la vuelta de septiembre que estoy seguro que os va a encantar.
Proyecto en StrategyQuant. Primeros pasos...
Mi primer proyecto... animado después de la clase de ayer de @Ivan Goser. Comparto avance de un proyecto sobre XAUUSD en H1, montado en StrategyQuant X por mi: De 1.000€ a un laboratorio de 690 estrategias con SQX 🧪 - Capital inicial: 1.000€ - Riesgo por operación: 0,1% - In-Sample: 2015.01.01 → 2024.04.01 - Out-of-Sample: 2024.03.01 → 2026.07.28 - Resultado: 690 estrategias aceptadas tras filtros Os dejo algunos recortes de resultados. Veréis rentabilidades anuales llamativas (alguna cerca del 400%)… pero cuidado: son números en bruto, todavía pendientes de reoptimización, retest y pruebas de robustez. Emocionan, pero el trabajo de verdad empieza después de generarlas. El mensaje que os quiero transmitir no es la cifra, sino el proceso: definir bien el símbolo y el TF, separar IS y OOS desde el principio, ser conservador con el riesgo y dejar que SQX haga el trabajo pesado. Saber llegar hasta aquí es lo importante. Lo demás es filtrar, validar y descartar sin piedad. En el primer recorte os muestro el beneficio neto y la rentabilidad anual. Si os fijais la curva no es del todo estable... gana poco al principio y luego mucho... parece exponencial... quizas es porque conforme va creciendo la cuenta el 0,1% es mayor... En el segundo recorte, el orden es por estabilidad de la curva (R2). Se busca ganancia constante aunque menor, pero más consistencia... Cualquiera de vosotros puede replicar este flujo. Os invito a que os animéis. Estas vacaciones pueden ser muy productivas compañeros. Buenas vacaciones para todos...
Proyecto en StrategyQuant. Primeros pasos...
1 like • 16d
Como siempre @Sergio Margaix campos grandes aportes 👏👏 vamos a sacarle partido y generar estrategias 🔥😎
env
No sé q tengo q hacer aqui. 4. Configura el puente Crea su fichero `.env` con, al menos, estas cuatro variables (revisa el `setup.md` del repo por si hay más): ``` TELEGRAM_BOT_TOKEN=<token_de_BotFather> TELEGRAM_BOT_USERNAME=<usuario_de_tu_bot> ALLOWED_USERS=<tu_id_numerico> APPROVED_DIRECTORY=C:/backtest-lab ``` - `ALLOWED_USERS`: tu ID del paso 2 (varios, separados por comas). Esto es la lista blanca: sin ella, cualquiera que encuentre el bot le habla. - `APPROVED_DIRECTORY`: acota a qué carpeta puede tocar el bot. Apúntalo a tu proyecto (por ejemplo `backtest-lab`) para no darle el VPS entero.
0 likes • 20d
fácil, aquí basicamente te está diciendo que dentro de ese archivo, añadas los datos que te pide. El archivo le puedes decir que te lo deje creado y así tu lo puedes abrir y añadir la información. El token del bot es el que te da botfather como vimos en la clase. Tu ID de Telegram lo puedes sacar de varias formas, la más simple es hablando a este usuario en telegram @userinfobot y al darle start, te dará un ID, ese es el tuyo. El bot username, es el nombre de usuario que le hayas puesto al bot de telegram. El approved_directory, es la ruta donde puedes ejecutar, aunque eso no debería hacer falta.
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Alvaro Cerpa
6
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@alvaro-cerpa-1270
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Joined May 11, 2026
Andorra
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