Acabo de ver este vídeo y es un ejemplo exacto de tener una mentalidad de director. No es un vídeo mío, está generado con Runway y quiero que lo analicemos porque es una lección de narrativa comercial pura. Fijaos en los puntos clave: Primero el control del motor de Runway. Los movimientos de cámara son mínimos y la textura de la piel es una pasada. Ahora mismo es de lo mejorcito si buscas un acabado de cine en planos cortos y estables. Segundo 0 diálogos. La historia avanza usando un patrón, mirar el reloj, conectando a personajes de distintas edades. El cerebro no puedes dejar de mirar hasta que termina. Tercero el uso del blanco y negro. No es solo por estética. El blanco y negro unifica todas las escenas, le da un aire nostálgico que encaja con el concepto del tiempo y además ayuda a camuflar imperfecciónes de la IA Por último el cierre: For every version of you. Es una frase que cierra toda la pieza en dos segundos y la transforma en un anuncio de lujo para una marca de relojes. La conclusión es que no hacen falta prompts complejos ni efectos visuales locos para retener a alguien. Solo hace falta una premisa clara y usar el motor de forma coherente. ¿Qué os parece este nivel de producción? ¿Os interesa probar enfoques similares para vuestros proyectos ,o preferís el impacto directo que da el lip sync?

Higgsfield acaba de lanzar la mayor actualización del año para flujos de trabajo publicitarios. Y Sora 2 desaparece en 5 días. HIGGSFIELD Marketing Studio ya está disponible Desarrollado con Seedance 2.0. Introduces la URL de un producto y obtienes un anuncio terminado en 9 formatos: UGC, unboxing, reseñas, CGI, cinemático, probador virtual y más. Usas tu propia cara como avatar o creas uno dentro de la herramienta. Guion, planos, cámara y edición gestionados completamente por la IA. Los nuevos usuarios tienen hasta un 70% de descuento y 14 días ilimitados. Si haces anuncios UGC, esto reemplaza el 80% de tu flujo de trabajo actual. https://higgsfield.ai/marketing-studio HIGGSFIELD Seedance 2.0 ahora en 1080p 1080p nativo. Calidad de emisión, no solo para redes sociales. 12 entradas por generación: 9 imágenes, 3 clips de vídeo, 3 clips de audio y texto. Audio nativo, sincronización labial y movimiento con físicas realistas. Higgsfield publicó un piloto de ciencia ficción de 23 minutos hecho en 4 días usando este sistema. El paso de escalado con Topaz o Higgsfield Upscale se vuelve opcional para salidas en 1080p. Ahorras créditos y tiempo de renderizado. https://higgsfield.ai/seedance/2.0 HIGGSFIELD Cinema Studio 3.5 Director de IA integrado. Control de cámara y estilo plano por plano. Elementos colaborativos para que múltiples referencias se mantengan consistentes entre tomas. Sigue siendo la mejor herramienta de la plataforma para narrativa cinematográfica. Merece la pena volver a estudiarla si no la usas desde la versión 3.0. https://higgsfield.ai/cinema-studio SORA 2 cierra app y web el 26 de abril Faltan 5 días. OpenAI mantiene la API hasta el 24 de septiembre. Si Sora estaba en tu flujo de trabajo, migra esta semana. Seedance 2.0 y Kling 3.0 cubren todo lo que hacía y con mejores resultados. VEO 3.1 ahora gratis vía Google Vids 10 clips al mes, 8 segundos, 720p, con cualquier cuenta de Google. Útil para pruebas rápidas de planos antes de gastar créditos en Higgsfield. No tiene calidad para producción final.

Acaba de salir la tan esperada API de Seedance 2.0 en plataformas de terceros. ¿Dónde se puede acceder ahora mismo? Higgsfield (Ojo: solo para planes Team o Business de momento).OpenArt, Freepik... CapCut (Lanzamiento progresivo, aún no está en todas las cuentas). Mi recomendación: Hay una barbaridad de marketing agresivo ahí fuera prometiendo acceso exclusivo, plazas limitadas y descuentos locos. La gran mayoría es ruido para generar FOMO. La realidad de cualquier lanzamiento tocho como este es que todo el mundo está entrando de golpe. ¿El resultado? Los tiempos de generación van a ser una pesadilla. Personalmente, os recomiendo esperar a que el acceso sea estable en todas partes antes de pagar un extra para ser los primeros. Dejad que los servidores respiren. Por qué esto lo va a cambiar todo (cuando funcione bien): Seedance 2.0 no es solo otro modelo de vídeo, es lo más parecido a tener un flujo de producción completo en una sola herramienta. Para nuestra estrategia de avatares y monetización esto es lo que más nos interesa: Audio y vídeo nativo en una sola pasada: Se acabó el tener que sincronizar la voz a posteriori. Storytelling multi-escena: Varios planos seguidos desde un único prompt. Hasta 12 inputs de referencia a la vez: Puedes meter imágenes, vídeo y audio para clavar tu contenido. 15 segundos por clip: Con una consistencia de personaje (nuestro avatar) bloqueada y perfecta. Lip-sync a nivel de fonema: Sincronización labial brutal en más de 8 idiomas. En resumen: Para darle duro con anuncios UGC y vídeos multi-escena , esto puede ser una herramienta clave. Os iré avisando por aquí cuando sea el momento ideal para testearlo.

Quiero compartir un sistema que utilizo para deconstruir contenido. Cuando identifico un Reel o TikTok con un rendimiento excepcional, en lugar de intentar adivinar cómo se hizo, aplico ingeniería inversa. Paso 1: Análisis y Extracción Descarga el vídeo objetivo y súbelo a Gemini. Su capacidad para procesar los datos visuales y el audio de forma simultánea es muy alta. Identificará el guion, separará las escenas, detectará los ángulos de cámara y analizará el ritmo general. Paso 2: El Prompt de Deconstrucción Esta es la estructura exacta que utilizo para obtener el esqueleto del vídeo. Puedes copiarla directamente: Rol: Eres un especialista en análisis de vídeo e ingeniería inversa con IA. Tu objetivo es deconstruir el vídeo adjunto en un desglose técnico detallado para entender su estructura y producción. Tarea: Realiza un análisis plano a plano. Debes extraer y organizar la siguiente información: - Marcas de tiempo: Segundo de inicio y fin para cada cambio de plano o ángulo. - Cinematografía: Tipo de plano (ej. primer plano, plano medio) y movimiento de cámara (estática, seguimiento, zoom). - Sujeto y Entorno: Descripción exhaustiva de la persona (apariencia, vestuario, actitud) y los elementos del fondo (iluminación, decoración). - Objetos: Lista de elementos clave visibles (modelos de teléfono, mobiliario, etc.). - Guion: Transcripción exacta del diálogo sincronizada con las marcas de tiempo. - Análisis IA (Opcional): Si el vídeo parece generado por IA, señala indicadores técnicos como texturas de piel, precisión de la sincronización labial o errores de iluminación. Formato de salida: Presenta el desglose en una tabla Markdown limpia, seguida de un breve resumen del "Gancho Visual" y la "Configuración Técnica". Tono: Analítico, preciso y profesional. Paso 3: Integración y Reconstrucción Una vez tienes el esqueleto, puedes escalar el proceso. Dentro de esa misma conversación, educa al modelo sobre tus propias herramientas. Proporciónale contexto sobre:

Chic@s, a raíz de la pregunta que me hicisteis en el post del vídeo en inglés sobre cómo lo hice con los 3 personajes os he creado este post. Podeis guardar este sistema exacto para conseguir consistencia. Las 2 herramientas clave: Nano Banana 2: Para la generación de imágenes (nuestros fotogramas clave). Kling 3.0: Para la animación y el vídeo. (Opcional: Topaz o similar para el Upscale final). Aquí tenéis el paso a paso: Paso 1: La Preparación (El 80% del éxito) Antes de tocar Nano Banana 2, lo primero es buscar una imagen de referencia potente (yo suelo tirar de Pinterest). La iluminación y el realismo de esa imagen base lo son todo. A partir de ahí, creo mi propio prompt con chatgpt o gemini. Importante: Tenéis que usar la misma imagen de referencia en el prompt para todas las variaciones. Es la única forma de clavarle los candados visuales a la IA para que mantenga la consistencia a rajatabla. Paso 2: Generar los Fotogramas Clave (Ángulos y Poses) El objetivo aquí es usar Nano Banana 2 para generar 5 imágenes consistentes, pero diferentes entre sí. No queremos 5 fotos idénticas. Manteniendo siempre la imagen de referencia como candado, vamos a cambiar el texto del prompt para pedirle a la IA distintos planos (un primer plano, un plano medio, desde la izquierda, desde la derecha...). Estas 5 fotos con distintos ángulos van a ser nuestros puntos de anclaje. Si el Paso 1 está bien hecho, los 3 personajes se verán iguales en todas las fotos, solo cambiará la perspectiva. Paso 3: La Animación y Transiciones (Kling 3.0) Nos llevamos esas 5 imágenes con diferentes ángulos a Kling 3.0. Para crear transiciones impecables como movimientos de cámara usaremos la función de Start Frame + End Frame (Fotograma Inicial + Fotograma Final). Le das a Kling la imagen 1 (ej: plano medio) como inicio y la imagen 2 (ej: primer plano) como final. La IA se encarga de rellenar el movimiento de cámara intermedio conectando ambos ángulos sin que las caras se derritan. Repites el proceso encadenando las 5 fotos.