Aplicación de IA para apoyo docente
Hice un robot que usa IA para CALIFICAR exámenes (cuestionarios) con preguntas de respuesta abierta (respuestas que se dan en lenguaje natural), y que además de calificar cada pregunta, las RETROALIMENTA a cada alumno, sugiriéndole cómo mejorar cada una de sus respuestas. Los criterios de evaluación se especifican en una rúbrica que puede ser modificada, así como los lineamientos para la generación de las retroalimentaciones, lo cual facilita la adecuación del robot a los criterios del maestro. Las retroalimentaciones generadas para cada pregunta se envían a cada alumno en un email, en donde puede revisar cada pregunta del cuestionario, la respuesta que él dio, y la retroalimentación que se generó para cada respuesta. El modelo de IA que estoy utilizando es GPT4o. Funciona muy bien. Se ha estado usando en una escuela de homeopatía para una materia llamada "Leyes Biológicas" (una materia con fuerte carga teórica). Los alumnos responden los cuestionarios y después revisan las retroalimentaciones con entusiasmo. Los cuestionarios se están usando en una modalidad "formativa" (no sumativa), como preparación a un examen sumativo futuro (como por ejemplo el examen final). Es decir, son evaluaciones para producir aprendizaje, no para medirlo. Eso es importante. El maestro prepara el examen en Google Forms, lo envía al grupo, los alumnos responden, el robot accede a las respuestas de los alumnos y envía los correos. El maestro puede revisar el resultado del cuestionario pero sólo por grupo, o por pregunta, pero no por alumno. Es muy importante que los alumnos sepan que la calificación no cuenta. Lo que sirve es intentar una respuesta y ver la retroalimentación para mejorarla. Perdón por la extensión del post. Sólo quería compartir la experiencia, y con gusto les comparto cualquier detalle si les interesa. Estoy en Guadalajara, México.