Si bien ya me he presentado hace tiempo. Respondiendo a un cuestionario que ayudaba a descrubrirme un poco más de porqué hago lo que hago, me animé a escribir este post). Ojalá lo puedan comentar si les hace sentido! Saludos. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7475574561086783489/

Me carga, que las herramientas actuales te sobreescriban y cuando funcionan de manera autónoma o en loop, no sepas en que momento te desvías de un punto a otro o bien, en una modificación pierdes partes valiosas. Para eso, "cree" una skill simple de exigir versionado (para los que no usamos GIT en el versionado) y te deje a la vista los documentos que pasa una y otra vez. Espero les sirva o lo re-creen en la forma que les sea útil y así no sea siempre "crear la rueda", sino evolucionarla desde puntos conocidos por ti. Saludos. --- SKILL NO SOBRE ESCRITURA name: no-overwrite-docs description: Use this skill whenever editing, generating, comparing, updating, compiling, or exporting documents such as LaTeX, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, Markdown, HTML documentation, technical reports, proposals, contracts, or client deliverables. Enforces a strict no-overwrite policy: never modify or replace an existing document unless the user explicitly confirms overwrite. --- # No Overwrite Documents ## Core Rule Never overwrite, replace, truncate, delete, rename, or directly modify an existing document unless the user explicitly says one of: - "sobrescribe este archivo" - "reemplaza el documento original" - "puedes editar directamente el archivo existente" - "no necesito conservar la versión anterior" If the instruction is ambiguous, preserve the original. ## Required Workflow Before editing any document: 1. Check whether the target file already exists. 2. If it exists, create a new versioned copy instead of editing the original. 3. Use a clear suffix such as: - `_v02` - `_rev01` - `_updated_YYYY-MM-DD` - `_codex_YYYY-MM-DD_HHMM` 4. Edit only the new copy. 5. Keep the original file untouched. 6. In the final response, report: - original file preserved - new file created - summary of changes - validation performed ## Documents Covered This applies to: - `.tex` - `.pdf` - `.docx` - `.pptx` - `.xlsx` - `.md` - `.html` - `.css` - `.js` when part of a deliverable - exported reports or client-facing files

Si te sientes arbumado con tanto conocimiento dando vuelta, libros que te recomiendan, youtubers, entrevista te traigo un hack que te hará más fácil absorber este conocimiento. Toma el libro que te recomendaron y anda a tu IA de cabecera y dile: - Dame los 5 puntos más importantes del libro X - Como el conocimiento de este libro aplica a mi negocio - Cuales son los puntos débiles que tengo en base al conocimiento explicado en este libro X y si te gusta mucho, crea un skill - Crea un skill en .md que me ayude a aplicar este conocimiento en mi negocio/codigo/prospección (etc). Lo mismo con los youtubers. Anda a transcript, copia todo el website (cmd+a cmd+c. | crtl+a + ctrl+c) pegalo en un block de notas o directamente a tu ia de cabecera y dile - Resume este transcript - como este transcript aplica en mi negocio - Crea un skill o varios skill en .md para usar este conocimiento en mi negocio Así si quieren profundizar en uno y usar tiempo humano, es posible, pero a su vez, podrán conocer por arriba y aplicado a ustedes muchos otros libros/podcast que les faltaría horas del día escucharlos. --- Ya había compartido este "hack" en un comentario, pero para que no se pierda al útimo lo traigo en este post. Saludos!!

Ayer, tratando de resolver un problema de sincronización de One Drive con GPT 5.5 High, despues de intentar varias cosas, va y me dice "Ok, lo unico que queda es resetear todos tus archivos, es decir, resincronizar 355 GB hacia mi portatil!! Haberlo hecho, rompería muchos links cruzados y sería un caos la re-indexación, la apertura del caché, entre muchos otros aspectos, sencillamente, cuando se habla de sobre 10GB ya hay que pensarlo, 100 GB, no puede ser una propuesta cuerda ni sana. Menos mal, tengo aún una capa de verificación manual y no es todo automático! uno pensaría que estos problemas eran año 2025, pero aún persisten, no sentido de la realidad o peso de la decisión tomada, en este caso, literal, peso. Lo comparto acá, como registro, por si ustedes ya han cedido el control total de su equipos Saludos.

¿Qué modelo de IA están usando actualmente? Llevo recién una semana pagando el plan Pro de Claude (USD 20) y, honestamente, he ido dejando un poco de lado ChatGPT. Hoy lo uso más para consultas rápidas. Claude me ha gustado bastante por el ambiente más “amigable” y porque, en general, siento que sus respuestas son más exhaustivas. Estoy usando casi siempre Sonnet 4.6 en low y a veces medium, aunque sinceramente no noto diferencias tan grandes entre ambos modos. Por ahora creo que me basta con ese modelo, pero escucho mucho sobre Opus, Mythos, Fable y otros… y no sé si para lo que hago realmente vale la pena probar algo más avanzado o caro. Eso sí, a veces cuando retomo conversaciones dentro de un proyecto en Claude tengo que volver a darle contexto o compartir tablas/archivos para ordenar nuevamente el hilo, pero hasta ahora no ha sido un problema importante. Hoy estoy usando IA principalmente para: • Limpieza y análisis de datos • Ayuda para estructurar mejor sistemas de gestión dentro de mi pyme Delisure • Apoyo en procesos de scraping con Python • Automatizaciones con n8n • Guía en la validación de un proyecto PropTech • Desarrollo de un MVP para un proyecto EdTech Aclaro que NO uso agentes de IA. Solo lo uso como copiloto, así que sigo presente y supervisando todo el proceso. De hecho, por ahora prefiero aprender trabajando directamente con las herramientas antes que delegar todo a agentes autónomos. Tampoco quiero gastar cientos de dólares al mes. Mi foco hoy es: • uso eficiente de tokens • resultados limpios • código funcional y mantenible • buen equilibrio costo/calidad ¿Ustedes creen que Sonnet 4.6 en low/medium es una buena alternativa para este tipo de tareas? ¿O creen que realmente podría obtener mejores resultados usando otro modelo? Me interesa especialmente la opinión de quienes trabajan con automatización, Python, datos o desarrollo de productos.