Mehrwert mal 10.000: Unser Weg zur Content-Maschine! ๐Ÿค–
Spontane Eingebung gestern Morgen: Wie erstellen wir 10.000 Artikel oder Tutorials, die echten Mehrwert zum Thema Automatisierung bieten? ๐Ÿง‘โ€๐Ÿ’ป
Also haben wir kurz gebrainstormt. Schnell standen die wichtigsten Punkte fest: Kategorien, Tools, Use Cases, Content-Arten, Anforderungen, Zielgruppen, Schwierigkeitsgrade. Aber dann die Frage: Und jetzt? Alles selbst schreiben? Teams beauftragen? Oder einfach irgendwo abschreiben? Klingt alles wenig effizient. ๐Ÿคฏ
Die Lรถsung? Wir machenโ€™s effizient โ€“ mit Automatisierung! Vier Stunden spรคter lief unsere erste Version.
Was haben wir getan? Wir haben eine Matrix erstellt (und nein, nicht die mit Neo und Morpheus). In dieser Matrix haben wir Kategorien definiert und das Ergebnis? Wir kรถnnen theoretisch 946.355.724 verschiedene Titel generieren. Ich denke, das reicht erstmal, oder? ๐Ÿ˜‰
Das ๐Ÿ’š-stรผck ist natรผrlich der richtige Prompt. Hier ein Beispiel:
โ€žErstelle ein detailliertes Tutorial zum Thema {{59.choices[].message.content}}. Zielgruppe: {{44.5}}, mit Fokus auf {{38.2}}. Werkzeug: {{36.1}}. Struktur: {{40.3}}. Ziel: Lรถsung des Problems {{38.2}}.โ€œ
Aber klar, ihr denkt jetzt sicher: โ€žAlles KI-Content!โ€œ ....Stimmt......
Doch unser Ansatz geht weiter: Wir lassen ein paar Artikel bewusst von Menschen schreiben, laden diese ins Modell, und voilร  โ€“ die KI lernt unseren Stil. Ein bisschen Technik, ein bisschen Handarbeit, und der Rest lรคuft automatisch ๐Ÿƒ
Jetzt seid ihr dran: Wollt ihr wissen, wie wir das konkret umgesetzt haben?
(1) Ja, unbedingt!
(2) Nein, wรผrde mich zwar interessieren, aber ich trau mich nicht, es zuzugeben.
Freue mich auf eure Kommentare! ๐Ÿš€
Automatisierte GrรผรŸe, Stefan
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9 comments
Stefan Gross
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