Formez-vous gratuitement avec NVIDIA
NVIDIA vient de publier des cours en ligne GRATUITS sur l'IA.
Aucun paiement n'est requis. (en anglais)
Voici 9 cours NVIDIA à ne pas manquer :
1. L'IA générative expliquée
Apprenez à :
- Définir l'IA générative et expliquer son fonctionnement
- Décrire les différentes applications de l'IA générative
- Expliquer les défis et les opportunités de l'IA générative
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2. L'IA pour tous : Des bases à la pratique de l'IA générative
- L'IA a un impact sur des secteurs tels que les soins de santé et les véhicules autonomes
- De l'apprentissage automatique à l'IA générative
- La GenAI crée de la musique, des images et des vidéos
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3. Démarrer avec l'IA sur Jetson Nano
Apprenez à :
- Configurer votre Jetson Nano et votre caméra
- Collecter des données d'image pour les modèles de classification
- Annoter les données d'image pour les modèles de régression
- Entraîner un réseau neuronal sur vos données pour créer vos modèles
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4. Construire un cerveau en 10 minutes
Vous apprendrez
- Comment les réseaux neuronaux utilisent les données pour apprendre
- Comprendre les mathématiques qui se cachent derrière un neurone
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5. Construire des applications vidéo d'IA sur Jetson Nano :
Apprendre à :
- Créer des pipelines DeepStream pour le traitement vidéo
- Gérer plusieurs flux vidéo
- Utiliser d'autres moteurs d'inférence comme YOLO
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6. Construire des agents RAG avec des LLM
Objectifs d'apprentissage :
- Explorer les stratégies de déploiement évolutives
- En savoir plus sur les microservices et le développement
- Expérimenter les paradigmes LangChain pour la gestion du dialogue
- S'entraîner avec des modèles de pointe
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7. Accélérer les flux de travail de la science des données avec zéro changement de code
Dans ce cours, vous allez :
- Apprendre les avantages des workflows unifiés CPU et GPU
- Accélérer le traitement des données et l'apprentissage automatique grâce au GPU
- Voir des temps de traitement plus rapides avec le GPU
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9. Introduction à l'IA dans le centre de données
- Bases de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'architecture GPU
- Cadres d'apprentissage profond et déploiement de charges de travail d'IA
- Apprendre à connaître les clusters d'IA multi-systèmes et la planification de l'infrastructure
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Zaheda Taky
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