Probando GLM-Image: El nuevo contendiente híbrido en Hugging Face.
El ecosistema de la IA generativa sigue evolucionando a una velocidad de vértigo. Hoy estuve explorando GLM-Image, un nuevo modelo disponible en el entorno de Hugging Face, y tiene características que lo separan del resto. 🚀
¿Qué lo hace especial? A diferencia de los modelos de difusión pura, GLM-Image utiliza una arquitectura híbrida: combina un generador autorregresivo (9B parámetros) con un decodificador de difusión (7B).
¿En qué se traduce esto en la práctica? 👇
  1. Renderizado de Texto Superior: Es increíblemente preciso escribiendo texto legible dentro de las imágenes, algo que suele ser el talón de Aquiles de otros modelos.
  2. Seguimiento de Instrucciones Complejas: Brilla en escenarios densos en información, como crear infografías, recetas o diseños con múltiples elementos específicos.
  3. Versatilidad: Maneja Text-to-Image y Image-to-Image (edición, transferencia de estilo) en un solo modelo.
He estado probando su interfaz en Hugging Face Spaces.
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Carlos daniel Penagos
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Probando GLM-Image: El nuevo contendiente híbrido en Hugging Face.
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