De cero a tu primer proyecto con OpenCode

🚀 Guía para empezar a crear aplicaciones con IA usando OpenCode + Gentle AI

Una de las preguntas que más recibo es:

”¿Qué necesito para empezar a crear aplicaciones con agentes de IA?”

La respuesta es mucho más sencilla de lo que parece. No necesitas un entorno complicado ni decenas de herramientas. Solo necesitas construir una buena base.

Los 3 pilares del entorno

Para desarrollar aplicaciones con IA de forma profesional necesitas:

✅ 1. OpenCode

Será el agente principal desde donde construirás tus proyectos.

✅ 2. Un modelo de Inteligencia Artificial

Es el “cerebro” que ejecutará las instrucciones. Puedes utilizar OpenAI, OpenCode Go o conectar otros proveedores mediante API Keys.

✅ 3. Gentle AI

Es el sistema que convierte OpenCode en un entorno mucho más potente gracias a:

* Memoria persistente mediante Engram.

* Arquitectura multiagente.

* Skills reutilizables.

* Mejor organización del contexto.

* Mayor seguridad y escalabilidad.

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Organiza bien tus proyectos desde el primer día

Un error muy común es trabajar varios proyectos en la misma carpeta.

Lo recomendable es crear un directorio independiente para cada aplicación.

Ejemplo:

Proyectos/

Landing-IA/

CRM-AI/

Agente-Ventas/

Después simplemente entras con:

cd Landing-IA

opencode

Parece un detalle pequeño, pero evitará muchos problemas cuando tengas varios proyectos en marcha.

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Build vs Plan: cuándo usar cada agente

OpenCode incluye dos agentes principales:

🔵 Build

* Escribe código.

* Implementa funcionalidades.

* Modifica archivos.

🟡 Plan

* Analiza requisitos.

* Diseña arquitecturas.

* Organiza tareas antes de programar.

Un flujo muy efectivo es:

Plan → Build → Revisar → Iterar

Así consigues mejores resultados que pidiendo todo de una sola vez.

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¿Qué aporta realmente Gentle AI?

Aquí está la gran diferencia.

En lugar de tener un único agente haciendo todo, Gentle AI incorpora un Orchestrator que coordina varios agentes especializados.

Por ejemplo:

* Un agente diseña la interfaz.

* Otro escribe el HTML.

* Otro mejora el CSS.

* Otro implementa formularios.

* Otro revisa la calidad.

Cada uno mantiene su propio contexto, lo que reduce errores y evita que el agente principal “olvide” información importante.

Además, Engram guarda la memoria del proyecto para que puedas retomar el trabajo incluso después de cerrar la sesión.

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Ejemplo práctico

En el video construimos una Landing Page completa únicamente con instrucciones en lenguaje natural.

El proceso fue algo así:

1. Explicar la idea.

2. Definir el objetivo de la página.

3. Elegir el diseño.

4. Configurar el formulario.

5. Dejar que el Orchestrator delegue el trabajo.

Como resultado obtuvimos una Landing Page profesional con:

* Diseño responsive.

* Animaciones.

* FAQ.

* Formulario funcional.

* Código organizado en un único archivo HTML.

Todo ello generado por agentes especializados trabajando en conjunto.

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Mi recomendación

Si estás empezando a desarrollar aplicaciones con IA, dedicar tiempo a preparar bien tu entorno merece la pena.

Cuando incorporas memoria persistente, agentes especializados y una buena organización desde el principio, desarrollar nuevos proyectos se vuelve mucho más rápido y escalable.

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🎥 En el tutorial muestro paso a paso:

* Cómo instalar OpenCode desde cero.

* Cómo configurar Gentle AI.

* Cómo conectar modelos como OpenAI y OpenCode Go.

* Cómo funciona Engram y la memoria persistente.

* Cómo utilizar el Gentle Orchestrator.

* Cómo generar una Landing Page completa usando únicamente lenguaje natural.

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💬 Ahora te toca a ti

¿Qué proyecto te gustaría construir primero utilizando OpenCode y Gentle AI?

Cuéntamelo en los comentarios. Me encantará leer tus ideas y ayudaros a convertirlas en proyectos reales.