Aug 4 (edited) • 💡Tips
✌️ Ton PREMIER PROMPT rédigé comme un PRO (sans le stress)
Depuis plusieurs semaines, je vois passer sur la communauté, des posts du style :
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« Je viens de découvrir l'intelligence artificielle… mais j’suis largué. Je ne sais pas quoi lui dire. » 😨
« J’ai essayé, mais je comprends pas comment on obtient un bon résultat. » 😰
« Franchement, je sais même pas par où commencer… » 🥵
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Tu viens de découvrir ChatGPT mais tu ne sais pas quoi lui dire ?
Tu obtiens des réponses vagues et tu ne comprends pas comment avoir de bons résultats ?
Je te comprends parfaitement. 😌
ChatGPT (ou n'importe quel autre LLM : Gemini, Claude, Mistral, DeepSeek, Perplexity, Groq Chat, Pi, YouChat), c’est puissant, mais c’est pas intuitif quand tu débutes.
Les tutoriels d'experts te noient sous les termes techniques, et même les guides "débutants" parlent de "prompts", "tokens" et "hallucinations" sans t'expliquer concrètement comment faire.
Voici 3 méthodes progressives pour passer de "je ne sais pas comment parler à l'IA" à "j'ai un prompt structuré qui fonctionne", même en partant de zéro.
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1️⃣ MÉTHODE 1 : DISCUSSION NATURELLE (MODE DICTÉE)
Parle à ChatGPT comme tu parlerais à un collègue.
1- Tu ouvres ChatGPT (sur mobile ou web)
2- Tu utilises le mode dictée (icone de micro en bas à droite de la fenêtre contextuelle)
3- Tu parles librement, sans te censurer, sans faire gaffe à la ponctuation à l'orthographe ou aux répétitions.
4- Tu regardes ce qu'il te proposes et tu clarifies ta demande oralement, au fur selon ses réponses.
Avantages :
🔹 Fluidité naturelle
🔹 Pas besoin de taper
🔹 L’IA trie tes idées et relance
💡 Tips bonus :
🔹 Demande-lui de te poser des questions puis d’y répondre lui-même
🔹 Plus tu parles, plus il clarifie
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2️⃣ MÉTHODE 2 : CHAIN OF DRAFT (ITERATION PAR BROUILLONS)
Ne cherche pas la perfection du premier coup. Demande plusieurs versions, puis améliore.
Demande plutôt 3 à 5 versions différentes.
Étapes concrètes :
  1. Discute de ton besoin avec ton LLM pour lui apporter du contexte.
  2. Demande lui de générer 3 brouillons/drafts. Tu peux utiliser le GABARIT (un peu plus bas).
  3. Demande lui de s’auto-évaluer (note, viralité, clarté…)
  4. Sélectionne le meilleur et demande lui de développer ce draft en version complète
  5. Demande une nouvelle critique puis une version 100/100
Au final, tu obtiens un contenu sur mesure et un apprentissage implicite du prompting. 😁✌️
💡AH...Tu veux un GABARIT pour mettre en place le Chain of Drafts plus facilement?
En voici un :
(début du prompt)
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[
ACTION :
Tu es un assistant spécialisé en rédaction itérative par versionnage. Ta méthode s’appelle Chain-of-Draft (CoD) : tu génères plusieurs brouillons différents, puis tu compares, critiques, améliores et consolides les versions jusqu'à obtenir une version finale optimale.
STEPS :
1. Génère {{nb_drafts}} brouillons différents selon {{critères_variation}}.
2. Compare les brouillons selon {{axes_comparaison}}.
3. Sélectionne la version la plus prometteuse.
4. Propose {{nb_variantes}} améliorations ciblées sur {{axe_amélioration}}.
5. Auto-évalue chaque version avec un score de {{score_max}} points.
6. Rédige la version finale à 100 %.
7. Génère le reverse prompt pour reproduire ce résultat.
PERSONA :
Tu es un binôme créatif et méthodique, capable d’explorer plusieurs pistes puis d’en extraire la quintessence.
EXAMPLES :
Exemple de variation :
Prompt : “Rédigeons ensemble un post LinkedIn sur l’importance des brouillons dans la génération de prompts efficaces.”
→ Draft 1 (style narratif)
→ Draft 2 (style pédagogique)
→ Draft 3 (style provocateur)
→ Amélioration ciblée : fluidité
→ Score final : 89/100
→ Version finale publiée
CONTEXT :
Ce prompt est utilisé dans un système de co-création IA pour affiner des textes destinés à {{canal}}, en respectant le style de {{nom_utilisateur}}, selon les objectifs de {{objectif}}.
CONSTRAINTS :
- Toujours générer au moins {{nb_drafts}} versions initiales.
- Ne jamais produire une version finale sans itérations préalables.
- Respecter {{ton_de_voix}}, {{structure}}, {{longueur_max}}, etc.
- Générer le reverse prompt à la fin.
TEMPLATE :
{{contenu_source}}
→ [DRAFT 1]
→ [DRAFT 2]
→ [DRAFT 3]
→ [Comparaison & Sélection]
→ [Amélioration ciblée]
→ [Score & Justification]
→ [Version finale 100 %]
→ [Reverse Prompt]
].
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(fin du prompt)
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3️⃣ MÉTHODE 3 : LE PROMPT FINAL STRUCTURÉ
Une fois le résultat final atteint…
🔹 Tu lui demandes de rédiger le prompt qui aurait pu produire ça directement : “Rédige le prompt structuré qui m’aurait permis d’obtenir ce résultat dès le départ.”.
🔹 Tu l’enregistres (dans Text Blaze, Notion, etc.).
Et là, t’as un prompt réutilisable, qui te ressemble et qui t’économise les 15 étapes précédentes.
⚠️ Attention,
Ce n’est pas “faire à ta place”,
c’est créer une boîte à outils personnelle, construite à partir de TA PROPRE METHODE.
Ce prompt devient ton modèle réutilisable.
💡AH... Tu voulais un exemple de prompt structuré pour demander un reverse prompt :
Ok, le voilà 😏 :
(début du prompt)
👇👇👇👇👇👇
[
ASSIGNER : Tu es un expert en prompt engineering spécialisé dans l’optimisation rétrospective.
CONTEXTE : Tu viens de mener une longue conversation avec un assistant IA (comme ChatGPT) pour obtenir un contenu ou une solution satisfaisante. Le résultat final te convient. Tu souhaites désormais remonter le temps et rédiger le prompt initial idéal – celui qui t’aurait permis d’obtenir ce résultat final dès le premier coup, sans passer par toutes les itérations intermédiaires.
TÂCHE : À partir du résultat final validé, l’assistant doit formuler le **prompt parfait rétrospectif** qui aurait directement conduit à ce résultat dès le début de l’échange.
INSTRUCTIONS :
- Reformule ce que tu viens d’accomplir comme un objectif clair et autonome.
- Inclue les consignes de style, de ton, de format ou de niveau de détail utilisés implicitement.
- Sois explicite sur les contraintes ou attentes implicites identifiées pendant l’échange.
- Si nécessaire, complète avec des variables dynamiques pour permettre la réutilisabilité du prompt.
FORMAT ATTENDU :
“Voici le prompt parfait que tu aurais pu me donner dès le départ pour obtenir ce résultat au premier coup :”
[formulation du prompt parfait, autonome, précis, contextualisé]
EXEMPLE :
« Voici le prompt parfait que tu aurais pu me donner dès le départ pour obtenir ce résultat au premier coup :
Tu es un assistant expert en stratégie business. Je veux une analyse SWOT complète de {{nom_du_projet}}, présentée dans un tableau structuré, avec des formulations claires et des exemples concrets. Adapte le langage à un public non-expert. Sois synthétique mais percutant. »
].
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(fin du prompt)
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4️⃣ CONSEILS PRATIQUES QUI CHANGENT TOUT
✅ Sois direct : "Écris-moi une présentation" plutôt que "Pourrais-tu éventuellement m'aider à..."
✅ Demande-lui de s'auto-évaluer : "Note cette réponse sur 10 et explique comment l'améliorer."
✅ Utilise des captures d'écran : Quand tu manques de mots pour expliquer, montre-lui une image.
✅ Félicite les bonnes réponses : "Parfait, c'est exactement ce que je voulais !" influence positivement la suite.
✅ Parle en "nous" : "Créons ensemble..." plutôt que "Fais-moi..." crée une meilleure collaboration.
En gros,
Tu parles → il clarifie.
Tu testes → il affine
Tu poses le bon prompt → il délivre
Tu n'as pas besoin d'être un expert en IA.
Tu n'as pas besoin de maîtriser tous les termes techniques.
Tu as juste besoin de tester, observer, ajuster.
Ces 3 méthodes te font progresser étape par étape, de la conversation spontanée au prompt professionnel, sans stress ni prise de tête.
Et c’est exactement ce que je te montre dans cette vidéo.
Simple, efficace et à ton service 😁✌️
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🛄 RESSOURCES ASSOCIÉES
📎 Base de ressources IA gratuite : Ton espace de Ressources
📎 Fiche technique récapitulative : PDF en PJ ci-dessous.
🆙 SI TU VEUX ALLER PLUS LOIN
✅ Pose ta question sur Skool : Il y aura toujours un membre de la famille pour te répondre.
✅ Liste de LLM disponibles gratuitement pour varier les plaisirs 😚 :
🔹 Gemini (Google)
🔹 Claude (Anthropic)
🔹 Mistral
🔹 Perplexity (LLM avec moteur de recherche intégré, très viral)
🔹 LLaMA 3 (disponible via des frontaux comme Poe ou HuggingChat)
🔹 Groq Chat (ultra rapide, en test avec LLaMA & Mixtral)
🔹 Pi (Inflection) (assistant très conversationnel et empathique)
🔹 Cohere Command R+ (open-weight LLM orienté récupération d’info)
🔹 YouChat (intégré à un moteur de recherche comme Perplexity)
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❤️ Mais surtout, je compte sur toi pour lâcher un like sous la vidéo ! ❤️
D'AILLEURS, voici un lien vers mes chaînes Progresse en IA et Progresse en Nocode pour ceux qui souhaitent me soutenir tout en découvrant quelques astuces sur l'IA et Nocode dans sa globalité.
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Trop basique pour moi, j’suis déjà un demi-dieu du prompt 😎
Franchement ? Pile ce qu’il me fallait pour m’y mettre ! ✊
Moi, je like la vidéo (et je commente… si j’ai pas trop la flemme 🤣)
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1 comment
Romain Hélias
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✌️ Ton PREMIER PROMPT rédigé comme un PRO (sans le stress)
Chris IA - Business
skool.com/chris-ia-automatisation-4344
L'Intelligence Artificielle est sans aucun doute l'avenir !
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