🎯 Les LLM ne lisent pas comme les humains :
- Le gras, l’italique, les titres (#, **, etc.) ne sont que des caractères pour l’IA, pas des “indications d’importance”.
- Sauf consigne spéciale (exemple : “Réponds en Markdown”), l’IA ne donne pas plus d’importance à ce qui est en gras ou souligné.
⚠️ Ce que ça change vraiment :
- Le prompt risque de devenir plus confus (surtout si tu veux une réponse propre en JSON, CSV, XML…).
- L’IA peut croire que tu veux qu’elle réponde avec le même formatage (du Markdown dans la réponse).
- Certains outils (n8n, Make…) ne savent pas gérer les réponses contenant du Markdown (blocs de code, gras, etc.).
✅ Ce qui marche le mieux avec les IA :
- Simplicité et clarté : un prompt bien structuré, avec des listes ou des retours à la ligne, mais SANS formatage spécial.
- Utilise des formulations courtes, des mots-clés, des exemples.
- Sois direct : « Réponds uniquement en JSON », « Indique seulement OUI ou NON », etc.
🛑 Exception :
- Si tu veux que l’IA réponde à un humain sur une interface qui affiche le Markdown (ex. : ChatGPT, Notion, documentation), alors OUI tu peux utiliser du Markdown.
- Mais pour de l’automatisation ou de la data extraction (n8n, Zapier…), pas de gras, pas de Markdown.
🏆 Résumé clair
- Pour l’humain : Le gras, les titres = lisibilité, importance.
- Pour l’IA : (presque) inutile. Privilégie une structure logique et des consignes simples.