notions fondamentales en Intelligence Artificielle

notions fondamentales en Intelligence Artificielle - 14

14. 🎛️ Fine-tuning (Ajustement fin)

Définition simple : Le processus qui consiste à ré-entraîner un modèle existant sur un ensemble de données spécifiques pour le spécialiser dans un domaine précis.

Analogie : C'est comme un médecin généraliste qui suit une spécialisation en cardiologie — il garde toutes ses connaissances de base, mais devient expert dans un domaine particulier.

Exemple concret : Prendre un LLM généraliste et l'entraîner sur des milliers de documents juridiques pour en faire un assistant spécialisé en droit.

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