Ich möchte mal eine interessante Erfahrung mit einem ursprünglich in Suno erzeugten Song teilen. Bei meinem Song „Was bleibt, bist du“ habe ich bewusst versucht herauszufinden, wie weit man einen KI-generierten Ausgangssong durch echte Produktionsarbeit verändern kann – und was ein KI-Musikdetektor anschließend daraus macht. Ich habe den Suno-Output nicht einfach nur gemastert. Der Song wurde in Stems zerlegt und anschließend in Studio One Pro neu aufgebaut und bearbeitet. Dazu gehörten unter anderem neues Gain-Staging, Einzel-EQs und Kompression, Busbearbeitung sowie eine komplett neu abgestimmte Räumlichkeit mit Vocal Plate, Vocal Delay, Gated Reverb für die Snare und einem separaten gemeinsamen Instrumentenraum. Einige Bestandteile wurden ersetzt bzw. neu aufgebaut, unter anderem im Drum-/Bass-/Instrumentalbereich. Besonders viel Handarbeit floss anschließend noch einmal in die Vocals: Einzelne Phrasen wurden manuell geschnitten und per Event-Gain im Bereich von nur wenigen Zehntel-dB nachgearbeitet. Eine auffällige Passage bekam ausschließlich für dieses Event eine dynamische Bearbeitung bei 6,5 kHz, und die Schlussphrase wurde separat im Bereich um 300 Hz korrigiert. Kein Vocal Rider und bei dieser Nachbearbeitung auch kein Melodyne. Am Ende entstand ein komplett neu gemischter Premaster und daraus ein Master mit ungefähr −14,3 LUFS-I und −1,3 dBTP. Dann wurde es interessant. Ich habe verschiedene Versionen mit LetSubmit analysiert. Das ursprüngliche Suno-Material wurde erwartungsgemäß deutlich als KI/Hybrid erkannt. Nach der umfangreichen Bearbeitung lag eine Premaster-Version bei nur etwa 72 % „Hybrid (KI + Mensch)“. Nach dem Mastering sprang derselbe Song allerdings plötzlich auf rund 94 % Hybrid-Erkennung. Also habe ich angefangen, systematisch zu testen. Premaster: ca. 72 % Master ohne Limiter: ca. 73 % Limiter aktiv, Compressor aus: ca. 93 % fertiger Master: ca. 94 % alternative Limiter-Version: ca. 91 % Zunächst sah es also so aus, als wäre der Limiter der entscheidende Faktor.

Ich möchte euch einen Song von mir vorstellen, den ich vor ca. einen halben Jahr geschrieben habe. Der Grund für diesen Song waren diverse Gespräche mit Menschen der älteren Generationen, die immer wieder sagten: "Das war früher so". Wenn man sich das auf der Zunge zergehen lässt, dann ist es doch schon sehr frustrierent so etwas zu hören. Das hatte mich so getriggert, das ich mich eines Abends hingesetzt habe und die Gedanken versucht habe in einen Text zu erfassen. Nach einigen Versuchen mit Suno die beste Musikrichtung für das Thema zu finden, bin ich beim Delta Blues hängen geblieben. Da ich schon einige Songs als Delta Blues Mix erstellt hatte, war diese schleppende Schwere genau das was zum Text passte. Mit Hilfe von Suno 5.5 und unzähligen Promptexperimenten ist das heraus gekommen, das ich euch unten verlinke. Kurz noch eine Zusammenfassung der Lyric: "Schattenkind" ist ein schwerer, emotionaler Dark Delta Blues, der tief in die Wunden von familiärer Ablehnung, emotionaler Kälte und Kindheitstraumata blickt. Er erzählt die Geschichte eines ungewollten Kindes, das nur als Arbeitskraft geduldet und der elterlichen Zuneigung beraubt wurde. Die drückenden, schleppenden Gitarrenriffs und die raue, von Schmerz gezeichnete Stimme tragen die ganze Last der Vergangenheit – bevor am Ende eine fassungslose, weibliche Stimme das wahre Ausmaß der familiären Tragödie offenbart. Ein Song für alle, die im Schatten aufwachsen mussten. https://soundcloud.com/asevidarr/schattenkind

Hallo Thomas, ich weiß, dass du ein vielbeschäftigter Mann bist. 😉 Ich habe mir Moises als Abo besorgt und bin recht begeistert von den Fortschritten, die die machen. Ich teste sehr ausführlich und bekomme ganz anständige Ergebnisse. Da ich aber nicht das technische Know How von dir besitze frage ich einfach mal frech und frei heraus, ob du Moises mal auf Herz und Nieren testen kannst und uns eine "kleine" Anleitung geben kannst. Für die Bearbeitung von KI Musik bietet dieses Programm sehr viel Möglichkeiten. Über ein Feedback bezüglich meiner Anfrage würde ich mich freuen. LG Rolf

Danke an alle, die heute dabei waren – das war eine richtig starke Session 🙌 Jetzt würde mich dein Eindruck interessieren: 👉 Wie hat dir die Session gefallen? 💬 Wenn du magst: Schreib gern in die Kommentare, was dir besonders gefallen hat oder was wir beim nächsten Mal noch besser machen können. Hilft mir extrem, das Format weiter zu verbessern 🚀

Heute um 20:00 Uhr gehen wir live und hören uns eure Songs an – mit ehrlichem, konkretem Feedback zu Produktion, Arrangement und Sound. 👉 Wenn du noch spontan teilnehmen willst:Schick deinen Track einfach im Live-Call oder in den Chat rein. 🔗 Hier ist der Link zum Call: https://us02web.zoom.us/j/83280737504?pwd=TIUftuJaY9NNunrCIc1KEDiE8bQpy4.1 Ich freu mich auf euch – das wird richtig stark 🔥