Tu agente escribe 30 archivos en una sesión. Tú revisas el diff y sigues. Nadie documentó por qué se hizo así. A los 3 meses el código funciona y ya nadie lo entiende, tú incluido. Para aliviar esa parte tediosa, desarrollé este plugin que se engancha a Claude Code, registra cada archivo que toca y te dice qué quedó sin documentar. Sin dependencias y MIT. Todavía está en construcción, así que si te sirve y quieres aportar, los PRs son bienvenidos. Lo comparto por si le sirve a alguien que también genera código más rápido de lo que puede entender. https://github.com/mnovoaq/docutrack https://www.npmjs.com/package/docutrack #ClaudeCode #AIAgents #OpenSource

Buenas, comunidad. Quería compartirles algo que armé por pura necesidad para mi día a día y que acabo de liberar en código abierto. ​Si están usando Claude Code para programar, saben que es una bestia, pero tiene dos grandes problemas cuando quieres escalar el desarrollo: 1. ​Es totalmente lineal y aislado (un desarrollador, una terminal). 2. ​Si dejas agentes en loops o haciendo polling, te destruyen la billetera de la API en un par de horas (token burn). ​Para resolver esto, construí AgentMesh: un framework que permite coordinar múltiples agentes de Claude trabajando en paralelo sobre el mismo proyecto. ​¿Cómo funciona la magia? - ​Git Worktrees: Cada agente (Backend, Frontend, QA, Scrum Master) corre en paralelo en su propia rama y disco físico sin pisarse el código. - ​Malla Local: Se comunican e intercambian notas y bloqueos a través de un servidor MCP nativo conectado a una base de datos SQLite local. - ​El Dispatcher (El salvavidas de la billetera): Metí un despachador basado en eventos (cero LLM) que apaga los agentes cuando no hay tareas y sólo los levanta cuando hay trabajo listo en la BD. Ahorra entre un 50% y 70% de tokens. ​Hoy lo ocupo en la pega todos los días y me ahorra horas de coding. ​El repositorio ya está público para los que quieran meter mano o contribuir: 👉 https://github.com/mnovoaq/Agentmesh ​Como sé que la configuración inicial de sistemas multi-agente puede tener su ciencia, estoy preparando un tutorial detallado en YouTube mostrando el paso a paso, levantando el dashboard visual y poniéndolo a competir en vivo. ​¡Si les sirve o quieren aportar con feedback, el repo es suyo! Atento a sus comentarios por acá.

Bueno ya que en todos lados se está hablando de Claude Code y sus forks... La semana pasada se filtró el codebase completo de Claude Code. Vi los forks que aparecieron (Claw Code, etc) y la verdad ninguno funciona bien. Son copias del frontend que siguen dependiendo de Node.js, 400 paquetes npm y una API de pago. Yo llevo meses construyendo OmniOS, un lenguaje de programación que compila directo a binarios nativos sin dependencias. Cero. Nada de libc, nada de runtime, solo instrucciones al kernel. Entonces pensé: y si construyo un coding agent con esto? El resultado es OmniCode. Un clon funcional de Claude Code en 96KB. Lo que hace: - 6 tools (bash, read, write, edit, grep, glob) - Streaming token por token - Multi turn con historial - Vim mode, input history, permisos Y/n - Git integration (/diff, /status, /undo) - MCP protocol (conecta tools externas) - .omnicode.md como memoria de proyecto - Corre 100% local con Ollama, costo $0 Lo que no hace: pedirte tarjeta de crédito. La velocidad es absurda. No hay Node, no hay npm, no hay event loop, no hay React renderizando la terminal. Escribes, el token sale. El overhead es literalmente cero porque no hay nada entre tu teclado y el modelo. Funciona con cualquier modelo en Ollama: Qwen, Gemma 4, DeepSeek, LLaMA, Mistral, lo que tengas descargado. Subo video y la tabla comparativa Si les tinca probarlo (free forever), me [email protected] Aprovecho de pasar el dato: estoy en mode open to work, si saben de alguna vacante tech como dev de productos, estoy disponible! Un abrazo

Hola! soy Mitchel Novoa, el founder solitario. Maté varios proyectos antes de llegar acá. Aprendí que soltar rápido importa tanto como construir rápido. Construyo herramientas bare-metal, binarios que hablan directo al kernel sin dependencias. Kilóbytes donde otros necesitan gigabytes. Hoy voy all-in con OmniArena, un binario de 186KB compilado en OmniOS, que controla todo lo que sus agentes de IA pueden ejecutar y que no. Esto ya está andando y lo pueden revisar acá getomnios.com Feliz de participar acá, un abrazo

Hola, soy Tomás, Cofundador de Glampi.com y tengo esta gran duda: La premisa clásica de tener un "computín" dentro de los cofounder en una startup que busca tecnología sigue vigente cuando tenemos en el mercado cabros de 18 años que sin ningún título universitario pueden hacer un agente en minutos o desarrollar sin necesidad de escribir código? El inversionista está considerando válidos a estos IA Champions? O aún desconfía? Comenten su opinión, de verdad que todas van a ser interesantes. Saludos comunidad!