Tengo una empresa andando y estoy evaluando crear una fundación en paralelo. El paso a paso de cómo se constituye está en Google y no parece nada complejo. Lo que no está es su experiencia corriendo las dos cosas a la vez. Nada como un miembro CAR aqui para la honestidad candida. Lo que quiero saber: 1. Cómo dividieron tiempo y plata entre empresa y fundación sin que una se comiera a la otra. 2. Los costos y cargas que nadie te cuenta hasta que ya estás adentro. 3. Quién lo intentó y se arrepintió. Eso me sirve más que los casos de éxito. 4. Cómo financiar la fundación sin sangrar la empresa. 5. Si conviene tenerlas separadas o hay formas de que se potencien sin mezclar patrimonios. Vengo de gobierno corporativo y compliance. Si alguien ya tiene fundación y necesita ordenar gobernanza, actas o controles, lo veo. Trueque. Cuéntenme lo que sea, lo bueno y lo feo :)

Ayer dos terremotos muy fuertes golpearon Venezuela, uno detrás del otro. Las imágenes de Caracas y la costa son durísimas. - Actualización (28-jun): varios me preguntaron cómo ayudar y cómo buscar a su gente. Lo dejé todo ordenado y con los canales verificados acá: : https://www.skool.com/cagala-aprende-repite/como-ayudar-a-venezuela-y-como-buscar-a-los-tuyos?p=dea63ac4 A mí esto me toca de cerca: tengo gente que quiero allá. Y sé que en esta comunidad hay varios venezolanos viviendo esto en carne propia, o con su familia en medio. No vengo con un tip ni con un curso. Vengo a decirles que no están solos. Si estás en Venezuela o tienes gente allá, este hilo es tuyo: cuéntanos cómo estás. Y si hay algo que esté en nuestras manos, pídelo sin vueltas. Hoy no toca aprender nada. Hoy toca estar.

🔐 — ¿qué harían ustedes? Estamos construyendo una plataforma B2B SaaS donde cada cliente (institución) debe ver solo sus propios datos. Arquitectura: FastAPI (Python) + Supabase (PostgreSQL) con RLS activado. El problema: Implementamos nuestro propio sistema de autenticación JWT con python-jose — tokens firmados que incluyen datos del usuario y el cliente_id. El aislamiento multi-tenant lo garantizamos a nivel de código en cada endpoint de FastAPI, filtrando siempre por el cliente_id del JWT. El problema: Supabase RLS no puede leer nuestro JWT personalizado — solo entiende el JWT de Supabase Auth. Entonces nuestras políticas RLS actuales son permisivas (using (true)), y el aislamiento real depende del código Python, no de la base de datos. Las dos opciones: Opción A — Migrar a Supabase Auth RLS filtraría por auth.uid() garantizando aislamiento a nivel de base de datos. Más robusto, pero implica reescribir el módulo de autenticación completo. Opción B — Mantener JWT propio + aislamiento en endpoints Seguir con el JWT personalizado y asegurarnos de que cada endpoint filtre correctamente. Funciona bien para el MVP, pero el aislamiento depende de que no haya bugs en el código. Contexto: MVP en etapa temprana, pocos clientes por ahora El JWT propio nos da ventajas en lógica de negocio personalizada Presupuesto y tiempo limitados ¿Qué harían ustedes? ¿Opción A, Opción B, o hay una Opción C que no estamos viendo?

Hola a todos!! Quisiera saber sus experiencias cuando asisten a eventos, congresos y ferias, que hacen? Como se desevuelven? Donde está el valor de estos eventos? Creen que este tipo de temas son relevantes para compartir opiniones? Los leo!!

¿Qué modelo de IA están usando actualmente? Llevo recién una semana pagando el plan Pro de Claude (USD 20) y, honestamente, he ido dejando un poco de lado ChatGPT. Hoy lo uso más para consultas rápidas. Claude me ha gustado bastante por el ambiente más “amigable” y porque, en general, siento que sus respuestas son más exhaustivas. Estoy usando casi siempre Sonnet 4.6 en low y a veces medium, aunque sinceramente no noto diferencias tan grandes entre ambos modos. Por ahora creo que me basta con ese modelo, pero escucho mucho sobre Opus, Mythos, Fable y otros… y no sé si para lo que hago realmente vale la pena probar algo más avanzado o caro. Eso sí, a veces cuando retomo conversaciones dentro de un proyecto en Claude tengo que volver a darle contexto o compartir tablas/archivos para ordenar nuevamente el hilo, pero hasta ahora no ha sido un problema importante. Hoy estoy usando IA principalmente para: • Limpieza y análisis de datos • Ayuda para estructurar mejor sistemas de gestión dentro de mi pyme Delisure • Apoyo en procesos de scraping con Python • Automatizaciones con n8n • Guía en la validación de un proyecto PropTech • Desarrollo de un MVP para un proyecto EdTech Aclaro que NO uso agentes de IA. Solo lo uso como copiloto, así que sigo presente y supervisando todo el proceso. De hecho, por ahora prefiero aprender trabajando directamente con las herramientas antes que delegar todo a agentes autónomos. Tampoco quiero gastar cientos de dólares al mes. Mi foco hoy es: • uso eficiente de tokens • resultados limpios • código funcional y mantenible • buen equilibrio costo/calidad ¿Ustedes creen que Sonnet 4.6 en low/medium es una buena alternativa para este tipo de tareas? ¿O creen que realmente podría obtener mejores resultados usando otro modelo? Me interesa especialmente la opinión de quienes trabajan con automatización, Python, datos o desarrollo de productos.