Hello, On a une opportunité de formation pour la rentrée (horizon sept./oct.) pour un groupe de profils tech : développeurs, DevOps, testeurs-recetteurs, tech lead, responsable applicatif, PO. Côté ENE on intervient sur d'autres sujets avec les équipes métier et on recherche quelqu'un pour l'équipe tech. Format retenu : 1 journée coupée en deux demi-journée. Profil des participants Niveau de maturité hétérogène (auto-évaluation autour de 7-8/10). La plupart utilisent déjà l'IAG régulièrement (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor, Mistral). Quelques-uns sont encore très prudents, notamment sur les enjeux de confidentialité. Usages actuels déclarés de façon hétérogène - Génération et revue de code, refactorisation - Écriture et structuration de tests unitaires / plans de test - Analyse de logs et debug - Rédaction de documentation technique - Reformulation de contenu, scripts utilitaires Principaux freins - Absence de cadre d'usage validé en interne (quels outils, pour quelles données) - Doutes sur la confidentialité et la souveraineté des données - Multiplicité des outils, évolutions rapides, pas de pratiques stabilisées en équipe Attentes prioritaires pour la formation 1. Sécurité, confidentialité, gestion des données 2. Construction de règles d'usage internes 3. Construction d'agents / routines alignés sur les pratiques métier 4. Best practice setup environnement & prompting 5. Cas pratiques métier (code review, debug, tests, documentation) Sujets prios selon les réponses de l'enquête qu'on a réalisé en amont - Fonctionnement des LLM appliqué au développement (pas une formation à l'outil X) - Standards MCP / orchestration d'agents (niveau de maturité faible sur ce point) - Gouvernance IA en équipe tech : outils validés, politiques de données, patterns partagés - Intégration dans les workflows existants (IDE, CI/CD, PR review, logs de prod)

Salut à tous, Je réfléchis à un projet autour de l'automatisation pour les PME et avant d'aller plus loin, j'aimerais en discuter avec quelqu'un qui est sur le terrain. Ma question est simple : est-ce que les PME ont vraiment un intérêt concret à automatiser leurs process avec Make ou d'autres outils ? Qu'est-ce qui fonctionne vraiment, qu'est-ce qui déçoit, et où sont les vraies limites ? Si tu as déjà travaillé avec des PME sur ce sujet, je suis preneur d'un échange de 30-45 min pour comprendre ce que tu as observé. Merci 😇

hello, voici une synthèse hebdomadaire des actualités de la plateforme Dust Generée automatiquement par Formateur Dust · Inpulp.tech (je dois le dire oui)... 📋 Résumé exécutif - 5 mises à jour publiées dans le changelog (16-17 juin) - 2 nouvelles intégrations : Adomik (publicité programmatique) & Clari Copilot (intelligence commerciale) - 1 nouveau serveur MCP : Lemlist pour l'outbound sales - 1 nouveau modèle IA : GLM 5.2 de Z.ai, niveau frontier - 1 amélioration UX majeure : continuité des conversations par email - 1 article de blog : workflow SEO complet avec 4 agents Dust 🚀Nouveautés & Intégrations NOUVEAU INTÉGRATION 🔌 Intégration Adomik — Publicité programmatique dans Dust 17 juin Adomik est désormais disponible comme intégration native dans Dust via OAuth sécurisé. Les agents peuvent analyser les données de monétisation publicitaire (CPC/CPM, revenus) et interroger la base de connaissances Adomik, en lecture seule. Accès via Espaces → Outils. Cas d'usage : investigation de chutes de revenus programmatiques, rédaction de rapports de performance, lookup méthodologique. NOUVEAU MCP 📧 Serveur MCP Lemlist — Prospection outbound dans Dust 17 juin Le serveur MCP Lemlist est disponible dans tous les workspaces Dust. Les agents accèdent aux listes de leads, contacts vérifiés et séquences multicanales directement depuis Dust, sans changer d'outil. Cas d'usage : revue de leads par campagne, enrichissement de contacts, gestion des séquences de prospection. NOUVEAU INTÉGRATION 📞 Intégration Clari Copilot — Intelligence commerciale 16 juin Les agents Dust peuvent désormais se connecter à Clari Copilot pour accéder aux transcriptions d'appels commerciaux, résumés IA, sujets abordés, actions à suivre et mentions des concurrents. Filtrage possible par email de participant. Cas d'usage : qualification d'appels post-démo, extraction d'objections récurrentes, préparation de suivis commerciaux. NOUVEAU MODÈLE IA 🧠 GLM 5.2 de Z.ai — Nouveau modèle frontier disponible 17 juin

Hello à tous ! 👋 Ksaar vient d'annoncer une évolution de ses serveurs avec un changement d'adresse IP prévu le 15 juin. Ancienne IP : 51.210.211.80 ➡️ Nouvelle IP : 51.210.122.75 🛠️ Qu'est-ce que vous devez faire ? Pour 99% d'entre vous : RIEN DU TOUT ! 🎉 La bascule se fera automatiquement si vous utilisez les URL standard de Ksaar ou un domaine personnalisé configuré correctement avec un CNAME. ⚠️ Vous êtes concernés UNIQUEMENT SI : - Vos clients (grandes entreprises, administrations) ont un réseau hyper sécurisé qui filtre les adresses IP (whitelisting/pare-feu strict). - Vous utilisez des appels API ou des Webhooks vers Ksaar depuis un serveur qui exige de valider les adresses IP de destination en dur. - Vous aviez (par erreur) configuré votre nom de domaine personnalisé avec un "Enregistrement A" pointant vers l'ancienne IP. Action à mener si vous êtes dans ce cas : Prévenez les équipes IT de vos clients pour qu'ils autorisent la nouvelle IP (51.210.122.75) dans leurs pare-feux avant le 15 juin (tout en gardant l'ancienne active d'ici là !). Si vous avez un doute sur la configuration de l'un de vos projets, manifestez-vous en commentaire, on regardera ça ensemble ! 👇

Vous vous rappelez ? @Diane Dartenucq Roblot a produit sa Masterclass en mars. J'ai mis un peu de temps pour la mettre disposition ici, car je voulais vous fournir un peu de valeur contextuelle, notamment en travaillant sur un glossaire dédié. Mais bon tout a une (bonne) fin et donc, le cours de Diane est en place. Passez 1 petite heure en sa compagnie pour en apprendre encore plus sur → la base de données relationnelle (le vrai pouvoir d'Airtable) → les vues, interfaces, automatisations natives → les extensions et Template Records → Les Omni et AI Fields : Airtable devient IA-native Et en 🎁 bonus : un modèle de gestion de projets offert par Diane — prêt à copier et enrichir. ------ Vous voulez une Masterclass 201 en cas pratique avec Diane ? Dites-le en commentaire 👇