La parte que nadie te enseña del mundo startup es decidir qué NO hacer. 👀 Tengo producto que mejorar, clientes que conseguir, inversores que convencer, equipo que construir, visión que no perder de vista, etc... y solo 24 horas. Lo que más me ha costado en este camino no es ejecutar — es priorizar. Porque todo se siente urgente al mismo tiempo. 🫠 ¿Cómo lo resuelven ustedes? ¿Tienen algún framework, regla, o simplemente aprendieron a vivir con el caos? 😂 #Helpppp

Hola a todos! estoy partiendo con publicidad pagada en Reddit targeteando comunidades bien específicas y creo que puede valer la pena debido a que el número de impresiones por el costo no es excesivamente alto, alguno de ustedes ha tenido experiencia y buenos resultados con esa plataforma?

Hola, soy Tomás, Cofundador de Glampi.com y tengo esta gran duda: La premisa clásica de tener un "computín" dentro de los cofounder en una startup que busca tecnología sigue vigente cuando tenemos en el mercado cabros de 18 años que sin ningún título universitario pueden hacer un agente en minutos o desarrollar sin necesidad de escribir código? El inversionista está considerando válidos a estos IA Champions? O aún desconfía? Comenten su opinión, de verdad que todas van a ser interesantes. Saludos comunidad!

Como emprendedor, he cometido varias veces el error de dejar tirados leads que me hacen un pedido equis (por ejemplo, una estrategia de seo orgánico) que en realidad, al conversar con el cliente y darte cuenta que va a ser "cacho" (por no saber, e insistir en que tiene claro lo que pide, pero en realidad no sabe lo que está pidiendo o lo confunde con otra cosa 100% distinta). Siento que me falta mas capacidad de poder aclararle cosas mas rapido y no perder esos lead "cacho" que a lo mejor esconden una posibilidad de crecer.

El domingo a las 7 AM le pasé a Nyx (mi agente IA) una instrucción para migrar infraestructura de staging a producción. Ejecutó todo. Corrió como esperado. Sistema funcionando. A las 21:00 PM, scrolleando LinkedIn entre comidas con la familia, empezaron a llegar los reclamos: "Los datos no aparecen," "Sistema roto," "Validación no funciona." El culpable: Nyx cambió cómo se llamaban las columnas. Snake_case → PascalCase. Una sola línea. Sin intención maliciosa. El agente simplemente interpretó la instrucción de forma que parecía correcta pero rompió todo en producción. El sistema escribía TODO correctamente — IDs, URLs, validaciones. Pero los datos guardaban vacíos en la base de datos. 14 horas de downtime silencioso. --- El Aprendizaje Real Esto no es un "error de tecnología." Es un error de instrucciones. Cuando le pasas una tarea a un agente IA, tu prompt importa. MÁS que el agente mismo. Un agente puede ser 10x tu productividad... o 10x tus problemas. Depende completamente de cuán clara, específica y contextualizada sea tu instrucción. A mí me pasó con Stripe: un amigo actualizó su SDK sin leer el changelog. De repente cobraba $10 como $1,000. --- La Pregunta ¿Cuál fue TU peor "sorpresa invisible"? ¿Y fue culpa de una herramienta, una instrucción mal dada, o simplemente bad luck? Porque la mayoría de las veces es #2 y no nos damos cuenta. --- P.S. — Ahora tengo a Nyx ejecutando cambios de infraestructura CON más contexto en las instrucciones. Y sí, el agente fue quien detectó el error antes que yo.