A veces, en el día a día de la consultoría, nos encerramos en nuestros propios modelos y frameworks. Sin embargo, participar en este espacio me ha recordado que el conocimiento se multiplica cuando se comparte. Quiero agradecer públicamente a esta comunidad y, especialmente, al sr @Salvador Ramos , por fomentar un espacio donde lo que importa no es "quién sabe más", sino la calidad de las conversaciones y el intercambio de experiencias reales. Lo que me llevo de estas semanas de interacción: 1. Validación de la "Trinchera": Leer sus retos diarios me confirma que los problemas técnicos (DAX, modelado) son solo la punta del iceberg; el verdadero desafío es la gestión del cambio y el factor humano. 2. Evolución del Criterio: Gracias a sus debates, he podido pulir conceptos de mi propio framework, especialmente en cómo comunicar mejor el ROI Analítico a quienes no son técnicos. 3. Inspiración: Ver el nivel de detalle y la generosidad de colegas como @Manlio Rolon , @Pablo Losada Fuentes, @Joan Olesa, @Santiago Anibale y otros miembros, me motiva a seguir elevando el estándar de mis propias implementaciones. Entré aquí para aprender y me he encontrado con una "maestría en vivo" sobre cómo los datos pueden transformar operaciones reales (desde un negocio de retail hasta una dirección financiera). Gracias, Salvador, por poner las reglas claras: menos ruido y más valor. ¡Seguimos aprendiendo y aportando para que todos rememos hacia el mismo lado!

He creado este caso de uso de un Análisis de Canibalización hecho en PowerBI. El objetivo era entender el comportamiento de los consumidores ante el lanzamiento de un nuevo sabor, y comprender si realmente había un crecimiento de nuevos clientes o solamente se habían cambiado las preferencias al nuevo sabor. Muy interesante y como resultado, los nuevos lanzamientos de productos deben de contemplar esa cuota de "canibalizacion" de productos existentes.

Estos días he estado leyendo con mucha atención los debates que se han abierto en la comunidad sobre priorización de KPIs, modelado en estrella y definición de preguntas de negocio. Hay algo que en lo particular me llama mucho la atención. En muchos casos el debate parece girar en torno a qué visual usar, qué KPI elegir o cómo estructurar el modelo. Pero cuando uno profundiza un poco más, el punto crítico casi siempre aparece antes: en la claridad de la pregunta que se quiere responder. Me ha pasado que el modelo estaba técnicamente correcto, las relaciones bien definidas y las medidas optimizadas… y aun así el dashboard no terminaba de aportar valor. No porque estuviera mal construido, sino porque la decisión que debía soportar no estaba del todo definida. Desde entonces intento hacer un pequeño ejercicio antes de quererlo plasmar en alguna herramienta: – ¿Qué decisión concreta se va a tomar con este indicador? – ¿Quién la toma? – ¿Qué haría diferente si el número sube o baja? Cuando esa parte está clara, el modelado y los visuales fluyen con mucha más naturalidad. Me interesa saber cómo lo abordan ustedes. ¿Validan primero la decisión de negocio antes de diseñar el modelo? ¿O prefieren construir una primera versión y luego ajustar sobre la marcha? Estoy aprendiendo mucho con los aportes que se están compartiendo por aquí. Gracias a todos por elevar el nivel del debate.

Iniciando este camino de aprendizaje en Power BI, al pensar en el modelo de trabajo como consultor con Power Bi y viendo tantos videos con ejemplos de casos reales es que me surjen las siguientes preguntas 🤔: - ¿La consultoría que se ofrece, siempre toma siempre datos del pasado? Es decir, datos historicos del mes pasado, año pasado, etc pero ¿no se busca ofrecer un dashboard o cuadro de mandos que se alimente online con las transacciones que se generan día a día? - ¿El cuadro de mando integral o las visualizaciones que se generen en Power BI se le brinda como link de acceso al cliente? ¿O solo se usa en la reunión de consultoría y se le brinda un pdf? En caso de la primera opción hay que considerar las licencias de microsoft - Siguiendo el ejemplo visto en la clase del retail minorista en la comunidad, ¿se busca brindar un Dashboard que muestre datos en tiempo real? ¿O lo general es los cortes mensuales o semanales con la información pasada? Entiendo que cada caso es particular y no hay 2 iguales, pero la consulta es a nivel general y referido a lo más común o normal en la forma de trabajar como consultor con Power BI. Ya que si se piensa en soluciones en tiempo real, juegan las licencias para acceder a los Dashboard y las conexiones a los sistemas para obtener la información. Me gustaría recibir comentarios de las experiencias de quienes ya trabajan como consultores o saben de casos y cuenten sus ejemplos 🙌

Esta semana me ha surgido una oportunidad que a la vez representa un desafío; y ese fue el puntapie para mi consulta sobre el modelo de negocios de consultoría. Un amigo inició con el desarrollo de sistemas de gestión para kioskos (así los llamamos en argentina a los retails micro o pequeños), ya ha vendido algunos y tiene nuevos clientes esperando por más. A este amigo le comenté que estaba iniciando con Power BI y se le ocurrió ofrecerlo dentro de los paquetes de su sistema, lo cual ya lo hizo. Ahora ya cuento con mis primero clientes esperando por la implementación del sistema + asesoramiento con power bi. Si bien tengo un manejo básico de la herramienta y cuento con los conocimientos para brindar el asesoramiento a los negocios, el mayor desafío lo siento en el contacto con el cliente, el desarrollo de la relación y gestión comercial y el seguir aprendiendo Power BI al mismo tiempo que brindo el servicio (y llevo adelante mi trabajo de tiempo completo). En las próximas semanas/meses comparto update sobre el tema!