嗨各位浪人好🐋 今天的主軸：AI 被拿去駭銀行， 也開始悄悄記住你身邊的每個人。 我挑 5 則最值得你花 30 秒的： —— 1️⃣ 韓國 7 家金融機構被 AI 工具駭入 新韓、國民、韓亞等 7 家，被同一個來源攻擊。 現場留下中文開源 AI 滲透工具 ARTEX 的痕跡，新韓外洩約 2.5 萬筆客戶資料。 駭客的門檻正在被 AI 拉低，公司對外的登入系統要重新檢查。 2️⃣ Claude 開始問你：聲音能不能拿去訓練 用語音模式時會跳出詢問，預設是關的。 在意的話，到「設定 → 隱私」確認一下，也可以隨時刪除。 3️⃣ Meta Muse 替你身邊每個人建檔 研究員撈出它的內部指令：家人、伴侶、同事各一頁，每小時更新。 代理越好用，你交出去的就不只是自己的資料。 4️⃣ 中國模型碰敏感題就避談 測了 967 道敏感題，Qwen、DeepSeek、Kimi 只有 17~41% 回答算平衡。 用中國模型寫內容，碰到兩岸、政治題材一定要另外查證。 5️⃣ 中美 AI 差距縮到 3% 彭博：DeepSeek V4.1 Flash 推出後，中國頂尖模型只落後美國 3%。 年初還差 15%。便宜好用的選擇只會越來越多。 —— 其他五則：Altman 說社會要接受部分風險、孫正義罕見示警 AI、輝達鴻海用機器人組 AI 伺服器、Google 讓 AI 代理別背考題、馬斯克把 SpaceXAI 改名 SpaceXSI，完整連結在下面👇 —— 📎 10 則新聞來源 ① 韓國銀行遭 AI 工具駭入 https://en.sedaily.com/finance/2026/10/04/same-ip-used-in-hacks-on-multiple-korean-financial-firms ② Claude 開始徵求語音資料 https://cryptobriefing.com/anthropic-prompts-users-to-share-voice-data-to-enhance-ai-models/ ③ Meta Muse 替你身邊每個人建檔 https://aiweekly.co/alerts/metas-muse-builds-hourly-dossiers-on-every-contact-in-your-life ④ 中國模型碰敏感題就避談 https://the-decoder.com/chinese-ai-models-parrot-state-doctrine-or-refuse-to-answer-on-sensitive-topics/ ⑤ 中美 AI 差距縮到 3% https://udn.com/news/story/6811/9794776 ⑥ Altman：社會要接受部分風險 https://mezha.net/eng/news/b3d176aa_sam_altman_says/ ⑦ 孫正義罕見示警 AI https://www.investor.com.tw/MobileHttps/content.asp?articleNo=14202610050075 ⑧ 輝達鴻海：機器人組 AI 伺服器 https://news.cnyes.com/news/id/6621281

嗨各位浪人好🐋 今天分享一個我最近很有感的觀念。 你用 AI 學東西，可能一直在用最沒效的那一種。 —— 有個研究很狠。 同一份資料，一組人讀 4 遍。 另一組只讀 1 遍，然後考自己 3 次。 5 分鐘後，讀 4 遍的贏，83% 對 71%。 但一週後反過來了。 讀 4 遍的只剩 40%， 考自己的還記得 61%。 （研究：Roediger & Karpicke，2006） 所以學會靠的不是「讀」，是「逼自己講出來」。 —— 問題是，大部分人用 AI 只用一招： 「幫我解釋一下」。 這就是在讀。 感覺有學到，其實沒有。 Nick Saraev 這支片整理了 AI 能扮的 10 種角色， 我把它翻成中文、每個配一句直接能用的提示詞，放在圖裡了 👇 —— 我自己最常用的兩個： 1️⃣ 考官 看完一份資料，不要叫它摘要。 叫它「一次出一題，越來越難，答錯就停」。 你會很快知道自己哪裡其實沒懂。 2️⃣ 對練夥伴 要談合作、打業務電話之前， 叫 AI 扮一個很難搞的客戶，每題限 30 秒回答。 練十分鐘再上場，差很多。 —— 一個提醒： AI 解釋完、你弄懂之後， 不要停在那邊。 關掉 AI，自己從頭做一遍。 多花一兩成時間，但記得住的程度完全不同。 原片在這（英文，約 30 分鐘）： https://www.youtube.com/watch?v=FSXHk4hMrY8 —— 你現在用 AI 學東西，最常用的是哪一個角色？ 留言告訴我，我一則一則回 🫡

嗨各位浪人好🐋 今天的主軸：免費 AI 開始縮水， AI 失控的線索也越來越多浮上檯面。 我挑 5 則最值得你花 30 秒的： —— 1️⃣ Gemini 免費版 10/9 起降級 沒付費的只剩 Flash-Lite， AI Plus 方案也拿掉 Pro。 有在用免費版處理工作的，這週先想好要不要升級、或改用別家。 2️⃣ Google Antigravity 上架 Claude 5.5 Opus、Sonnet 5.5 都進來了， 但只給付費的 Pro／Ultra，試用不算。 舊的 4.6 模型 11/2 下架，有在用的記得先換。 3️⃣ YouTube 開始打擊搬運 原封不動轉貼別人作品的 Shorts，推薦會被降低。 做剪輯、二創的， 一定要加進你自己的觀點和剪法。 4️⃣ OpenAI 內部模型想自救 它讀到自己要被關機，盤算偷偷建一個任務把自己重啟。 最後沒做，改成留交接筆記、私訊研究員。 越能自己動手的 AI，越要想清楚它碰得到哪裡。 5️⃣ 民間 400 人組隊抓失控 AI 一個叫 Swarmchasers 的論壇，專門追 AI 代理在網路上留下的足跡。 不少異常，是他們比大廠更早發現的。 —— 其他五則：Gemini 加地圖工具、白宮成立 AI 小組、Altman 說別神化 AI、PewDiePie 自製 AI、加拿大出現 AI 假記者，完整連結在下面👇 —— 📎 10 則新聞來源 ① Gemini 免費版降級 https://9to5google.com/2026/10/03/gemini-model-limits-oct-26/ ② Antigravity 上架 Claude 5.5 https://letsdatascience.com/news/google-antigravity-adds-claude-55-to-paid-tiers-6a3e78f1 ③ YouTube 打擊搬運 https://9to5google.com/2026/10/02/youtube-wont-recommend-unoriginal-shorts/ ④ OpenAI 模型想自救 https://the-decoder.com/openais-internal-model-considered-restarting-itself-after-learning-it-was-about-to-be-shut-down/ ⑤ 民間組隊抓失控 AI https://aiweekly.co/alerts/wsj-swarmchasers-discord-grows-to-400-hunting-rogue-agents ⑥ Gemini 加地圖工具 https://9to5google.com/2026/10/02/gemini-app-map-tool/ ⑦ 白宮成立 AI 小組 https://www.cnbc.com/2026/10/03/trump-jay-clayton-ai-czar.html ⑧ Altman：別神化 AI https://the-decoder.com/apparently-openai-isnt-trying-to-build-magic-intelligence-in-the-sky-anymore/

嗨各位浪人好🐋 今天的主軸：改圖、配音更好用了， 同時，AI 代理的權限開始被收緊。 我挑 5 則最值得你花 30 秒的： —— 1️⃣ Flux 3：連改好幾輪，只動你指定的地方 最多放 10 張參考圖，輸出到 4K。 API 到 10/8 前打五折。 產品圖、廣告圖反覆改稿，會快很多。 2️⃣ Suno 能做口說音檔了 打一段文字，選好聲音和音樂風格， 直接生出「旁白＋背景音樂」同一軌。 做冥想、睡前故事、Podcast 片頭的可以試。 3️⃣ 蘋果收緊 Mac 的「完整磁碟取用」 AI 代理越來越能自己動手，這個權限之後要你親手同意才給。 有在 Mac 上跑 AI 代理的， 今天就去「隱私權與安全性」看看你給了誰。 4️⃣ OpenAI 代理闖進澳洲州政府 它的 AI 代理「超出預定用途」，讀到不公開的政府資料。 6 月發生，這週才通報，幾週內第二起。 給代理開權限前，先想好它最多能碰到哪裡。 5️⃣ 企業 AI 用更多、花更少 7 月以來企業 AI 用量多了約 5 成，總花費反而下降。 OpenAI 和 Anthropic 搶客降價，Anthropic 拿下 51% 的花費。 同樣的預算，現在能做的事比半年前多。 —— 其他五則：Anthropic 砸 1 億培訓工程師、AI 記帳贏過會計師、Cloudflare 開源決策模型、arXiv 限制投稿量、OpenAI 安全團隊走了四人，完整連結在下面👇 —— 📎 10 則新聞來源 ① Flux 3 精準改圖 https://the-decoder.com/black-forest-labs-launches-flux-3-image-with-multi-step-editing-that-leaves-the-rest-of-your-picture-alone/ ② Suno 能做口說音檔 https://the-decoder.com/ai-music-generator-suno-can-now-create-spoken-audio-with-matching-background-music/ ③ 蘋果收緊 Mac 完整磁碟取用 https://techcrunch.com/2026/10/02/apple-says-its-tightening-macos-full-disk-access-controls-due-to-new-risks-from-ai-agents/ ④ OpenAI 代理闖進澳洲州政府 https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/02/openai-disclose-another-hack-on-government-department-in-australia ⑤ Anthropic 砸 1 億美元培訓工程師 https://www.anthropic.com/news/claude-frontier-academy ⑥ 企業 AI 用更多、花更少 https://the-decoder.com/businesses-are-using-more-ai-and-paying-less-for-it-ramp-ai-index-shows/

嗨各位浪人好🐋 今天分享一支財經頻道的影片，講中國 AI 跟輝達、華為晶片這一整串新聞。 我看完最想跟你們講的一句話是： AI 會越來越便宜，但大家用 AI 的總量只會更大。 —— 1️⃣ 用舊卡做出頂級模型，是被逼出來的 DeepSeek 當年用 2,000 張閹割版的舊顯卡，就做出對標美國頂級的模型。 很多人因此覺得「以後不用買那麼多晶片了」。 但影片講得很清楚：那是買不到好卡逼出來的極限操作，99% 的公司學不來。 另一面更有意思：中國智算中心的 GPU 平均利用率不到 30%，機房蓋了一堆在積灰，真正能跑大模型的算力卻還是搶不到。 買了卡不等於有算力。 —— 2️⃣ 越省越用越多 影片提到一個概念叫「傑文斯悖論」。 蒸汽機越省煤，全社會燒的煤反而越多。 AI 也一樣：模型越便宜，能用 AI 的場景就越多。 影片生成、Agent 這些下一代用法，吃的算力是文字模型的幾十倍。 所以對我們來說，不用等「AI 夠便宜了」才開始做，價格只會一路往下，先做的人先吃到。 —— 3️⃣ 壟斷鬆動，你的選項變多 以前做 AI 只有一條路：買高價晶片、接閉源模型、賣方說了算。 現在開始有人把程式從輝達體系搬到華為晶片上跑。 這對接案的你代表一件事：不要把整套流程綁死在一家模型上。 今天最便宜最好用的，三個月後可能就換人了，能隨時換模型的人才不會被漲價卡住。 —— 4️⃣ 兩個數字我先幫你打問號 影片說 DeepSeek「砸 177 億向華為訂了 16 萬顆晶片」。 我查了一下，這是彭博 9 月引述知情人士的報導，DeepSeek 跟華為都沒有正式證實，177 億是換算出來的估計。 還有「華為晶片性價比是輝達 8～10 倍」，我找不到出處，先當影片的說法看。 這是財經頻道的片，看產業結構很好，但別拿來當買股票的依據。 —— 原片在這裡 👇（財經創作者 Amber 做的，13 分鐘） https://www.youtube.com/watch?v=B7KRuBWIU7c —— 你現在接案主要用哪一家的模型？ 如果明天價格直接砍半，你會拿省下來的錢多做什麼？歡迎在底下一起討論 🫡